oracle优化查询速度，oracle查询性能优化

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如何提高oracle视图的查询速度?

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及oracle优化查询速度的列上建立索引。

2、数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大oracle优化查询速度的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。

3、那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。

4、另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。

此时，可以通过优化数据库配置或者增加服务器硬件资源来提升数据库性能。数据库锁问题：如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况，也会导致oraclecount无法返回结果。

创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。

几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

建索引快。要想通过添加索引的方式提高查询速度需要注意几点，首先是确保索引中尽可能包含where条件中的字段，其次索引字段的顺序也尽可能保持一致。

我们情况差不多，想要提高速度主要得oracle方面着手了，就是建立表索引。你查询哪个表，就根据你的检索条件在表上建索引。

使用缓存：Oracle数据库支持缓存机制，可以将经常查询的数据存储在内存中以提高访问速度。这通常被称为缓存命中率（Cache Hit Ratio）。优化查询：查询语句的效率也会影响访问速度。

索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及oracle优化查询速度的列上建立索引。

索引问题oracle优化查询速度：如果查询条件中oracle优化查询速度的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

对于经常查询的大表，可以放在独立表空间，有利于查询性能提高。E.日志文件与数据文件分开放，提高数据库安全性。表分区管理。

查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

所以Count的时候最好指定字段oracle优化查询速度，有索引的字段优先。

如果数据是只增不减的话，只要每天 0 点多一些时候弄个定时任务统计前一天产生的数据量，记录到某一张表中去。以后查询的时候，只要查询当天产生oracle优化查询速度了多少记录，再加上以往产生的记录就可以了。

postgresql有对一个函数建立索引的功能。可以对count(field)进行索引。不知道oracle有没有。另，一般这样东西都是存储过程来做。添加一条记录，这条记录的统计信息会直接存在另一上表中。

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