.net如何处理高并发，net 高并发

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数据可视化系统的Web解决方案

）前端开发人员：精通JS，能熟练应用JQuery，懂CSS，能熟练运用这些知识，进行交互效果的开发。 2）后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。

通过数据对接的载入，可以搭建出一套完整的数据可视化系统的解决方案，应多各种行业上数据展示的需求。

推荐一款国内最新的大数据可视化分析软件DataFocus，采用了最新的中文自然语言处理系统，部署完成后使用起来和用浏览器搜索一样便捷简单，而且性价比很高，可以在他们的官网申请试用试试看。

Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。 Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。

通过组织信息，NimbusWeb提供了加强内部和外部沟通的解决方案。Nimbus使您能够：在一个页面上统一视觉、文本和数字内容。使用Nimbus，你可以录制视频、写下亮点、添加附加文件、嵌入谷歌幻灯片和/或谷歌分析。

Web端导入用户，接入数据，进行简易的页面设计，即可发布给到对应有权限的用户进行查看；在移动端上，还支持通过微信公众号维格星球接收消息推送。下面详细介绍下使用这款工具完成数据处理可视化的流程。数据接入。

1、如果怀疑“有没有必要”，那就没有必要。不确定的优化在出现问题之后再做。并发不会达到几万，如果达到请打脸时透露下你们的架构和业务。使用redis一般是任务队列缓存，从你的使用方式来看也是。

2、并不是很重要，SSD的反应速度很快，只有0.2毫秒，不比缓存慢。带缓存性能提升也不大，只有在小文件的读写速度上稍有优势。寿命方面来说，SSD并不是看有没有缓存，而是看NANDFLASH的写入次数。

3、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

4、当我们搭建单台内存缓存完毕，我们又会面临单点故障的问题，因此，我们必须将它变成一个集群。简单的做法，是给他增加一个slave作为备份机器。

5、架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

1、这里使用的命令是create，因为我们要创建一个新的集群。该选项--cluster-replicas 1意味着我们希望每个创建的主服务器都有一个从服。输入yes 至此，Reids5 集群搭建完成。

2、主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。

3、当nginx成为瓶颈的时候，只要增加服务器数量，新增nginx服务的部署，增加一个外网ip，就能扩展反向代理层的性能，做到理论上的无限高并发。站点层的水平扩展站点层的水平扩展，是通过“nginx”实现的。

4、并发是一种需求，以下先介绍一下javaweb对于高并发的处理思路：synchronized 关键字可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。

5、业务场景首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。

6、因此选择那些框架只是架构的一部分，通常是选择自己善长的，以及对新技术的更新比较及时的；所以现在的Java框架最多为SpringMVC。所以你提出的大并发是一个问题，但先确定它是不是所有模块都需要解决这个问题。

使用缓存使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

：系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

建议，总原则：最大化系统调优，最大化压榨现有机器资源；资源不够用了，加机器，同时可做到容量弹性扩展，削峰填谷，最后容错容灾，探活，高可用。

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