python爬虫和JS爬虫，爬虫和django

python爬虫技术能干什么?

收集数据 python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

学习完python以后有很多用途，比如可以做Web开发、网络爬虫、数据分析、服务器运维、python自动化测试等工作，就业方向很多，就业前景也非常好。

首先，Python爬虫可以用于市场研究，帮助企业了解其竞争对手的产品、价格、营销策略等信息。通过分析这些数据，企业可以制定更有效的市场营销策略，提高销售业绩。

Python网络爬虫可以用于各种应用场景，如数据采集、信息抓取、舆情监控、搜索引擎优化等。通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。

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如何用python解决网络爬虫问题?

1、处理Python爬虫反扒有很多方法，下面是一些常见的策略：**变换User-Agent**：你可以使用各种不同的用户代理(User-Agent)，来模拟从不同的浏览器或设备发出请求。

2、打开网页，下载文件：urllib 解析网页：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery 使用Requests来提交各种类型的请求，支持重定向，cookies等。

3、）展望及后处理 虽然上面用很多“简单”，但是真正要实现一个商业规模可用的爬虫并不是一件容易的事。上面的代码用来爬一个整体的网站几乎没有太大的问题。

Python和nodeJS哪个更适合做爬虫?

nodeJS当然也可以写爬虫，但我更推荐用Python写爬虫，最主要的原因是库多，requests，xml，beautifulsoup，selenium，scrapy等都是爬虫利器，只要几行代码就可以实现大部分功能。

Python：强烈建议，对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。

对我来说上面两个选择差不多是等价的，但主要我JS比较熟，现在选择Node平台会多一些。

nodejs没学过，python简单易学，爬个简单的网页几行代码就搞定。

Node.js比较Python有以下利益。快，nodejs比python快在了V8引擎和异步实行。Node.js根据V8引擎和异步网络和IOLibrary，和Python的Twisted很像，不同的是Node.js的eventloop是在很底层的，我们都知道越接近 底层功率越高。

综合上述原因，学习爬虫时选择Python确实是一个不错的决定。当然，如果你对其他语言更感兴趣或者已经熟悉其他语言，你也可以使用其他语言进行爬虫开发。

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