oracle索引查询，oracle查询索引对应的字段

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oracle走索引查询变慢

1、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。

2、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

3、慢的原因应该是 nvl函数导致了索引失效。

索引并不是一定要建立，如果是一般查询用，那么可以考虑联合索引，增加辨识度。如果是分组查询用，那么可以考虑位图索引。

唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。

也可以建立对笔画等的索引，由于实际存储并不是按照笔画的顺序来存储的，因此对笔画的索引是非聚集索引，（三）简述分区表和分区索引的优点：应该是利用不同的分区可以使得检索数据并行，进一步提高速度。

不能为散列簇创建簇索引。 NOSORT数据库中的行以升序保存，在创建索引时不必对行排序。若索引列或多列的行不以升序保存，oracle会返回错误。 REVERSE指定以反序索引块的字节，不包含行标识符。

1、首先通过索引，检索到行的物理地址，然后通过行的物理地址，读取到 C1，C2，C3的数据。假如SQL是 SELECT Count(1) FROM A WHERE id = 1 的时候。

2、扫描按顺序搜索索引以查找指定的键。索引唯一扫描一旦找到第一条记录就停止处理，因为不可能有第二条记录。数据库从索引条目中获取行标识，然后检索该行标识所指定的行。

3、，对于你说的这四种查询，where条件中的a=a估计你是举例子这样写的吧。实际上应该是a=变量A。其他的b，c，d也是这样。那么这种语句都是可以利用你说的复合索引的。如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。

4、问题四：数据库索引有哪几种，怎样建立索引索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

5、指定一个大的内存时候可以加快索引效率和查询速度，且索引有较少的碎片 part_name 同步哪个分区索引。 parallel_degree 并行同步索引。设置并行度。

6、#v$sqlarea中有执行过的SQL语句，但并无到session的关联信息，v$session中只关联了当前的sql，所以也不行。

1、Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

2、BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中，相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新，反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番，不过那次考试好像没怎么考这个。

3、空间索引（Spatial Index）：空间索引主要用于对具有地理位置信息的数据进行索引和查询，支持范围搜索、最近邻搜索等操作。空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。

4、深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

5、可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行。如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。

6、ash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

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