关于activemq的设计模式的信息

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事件驱动微服务体系架构

易于扩展——由于服务在事件驱动的体系结构下解耦，而且服务通常只执行一项任务，因此跟踪特定服务的瓶颈，并对该服务(且仅对该服务)进行扩展变得很容易。

五种常见的软件架构包括：单体应用架构、微服务架构、服务导向架构（SOA）、事件驱动架构和分层架构。单体应用架构：在此架构中，所有的软件功能都被集成在一个单独的应用程序中。

另外，服务网格不仅可以用在微服务或Kubernetes环境中，也可以被用在VM和无服务器架构的环境中。例如，美国国家生物技术信息中心虽然没有使用容器，但他们使用了Linkerd。

事件驱动架构（event-driven architecture）就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。

因此，如果我不是说不使用事件驱动的体系结构，那是什么意思？从第零天开始进行跟踪和恢复：· 将关联标识符和发起者信息维护到事件中。· 统一审核/记录命令和事件。· 请勿使用Blob或任何方案文本（如JSON）。

事件驱动架构在具体实现中是指由一系列相关组件构成的应用，而组件之间通过事件机制完成一定的业务功能。

首先发送消息前先将消息保存到数据库中，有一个状态字段status=0，表示生产端将消息发送给了RabbitMQ但还没收到确认；在生产端收到确认后将status设为1，表示RabbitMQ已收到消息。

为了解决传输大文件的问题，ActiveMQ在jms规范之外引入了jms streams的概念。PTP模式下，连到同一个destination的两端，可以通过broker中转来传输大文件。发送端使用connection.createOutputStream打开一个输出流，往流里写文件。

直接交换是最快速。如果有许多bindings ，rabbitmq必须计算将消息发送到何处。有些插件可能非常好用，但它们可能会消耗大量的CPU或RAM。因此，不建议将它们用于生产服务器。确保禁用不使用的插件。

即消息的Ackownledge确认机制，为了保证消息不丢失，消息队列提供了消息Acknowledge机制，即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。

ActiveMQ工作原理：首先来看本地通讯的情况，应用程序A和应用程序B运行于同一系统A，它们之间可以借助消息队列技术进行彼此的通讯：应用程序A向队列1发送一条信息，而当应用程序B需要时就可以得到该信息。

一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

它的实现原理是：消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中（我们称之为Message），然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列(Message Queue)中；本地或者是异地的消息接收程序再从该队列中取出发给它的消息进行处理。

顺序消息发送的原理比较简单，同一类消息发送到相同的队列即可。为了保证先发送的消息先存储到消息队列，必须使用同步发送的方式，否则可能出现先发送的消息后到消息队列中，此时消息就乱序了。

关于activemq的设计模式和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。