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redis分布式锁java性能,redis分布式锁 缺点
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分布式锁为什么不用乐观锁用redis
1、forupdate排他锁。所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互斥性,不会产生锁等待而消耗资源,操作过程中认为不存在并发冲突,只有updateversion失败后才能觉察到。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。
2、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。
3、基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
redis分布式锁常见问题及解决方案
使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上。
锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作。
比如,SSD将内存换成了磁盘,以换取更大的容量。
释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了。
问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。
java怎么实现redis分布式锁
1、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
2、但是如果在分布式环境下,要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源,就需要用到分布式锁。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁。
3、使用setnx获取锁。如果成功取到锁,则使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。
4、想要实现分布式锁,必须借助一个外部系统,所有进程都去这个系统上去【申请加锁】。 而这个外部系统,必须要实现【互斥】的能力,即两个请求同时进来,只会给一个进程返回成功,另一个返回失败(或等待)。
5、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
6、简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值。
如何使用redis实现分布式锁功能?
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
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