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Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

1、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

2、。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。

3、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

4、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

5、对于经常查询的大表，可以放在独立表空间，有利于查询性能提高。E.日志文件与数据文件分开放，提高数据库安全性。表分区管理。

6、因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

1、分两种情况，一种是查询当前用户下的表，另一种是查询当前数据库下所有的表。

2、本文以plsql图形化管理工具为例，使用它连接oracle数据库。当点开plsql的时候，就需要输入用户名、密码、数据库然后连接。如果连接成功，就能查看里面的表等等操作，如果连接不成功，就输入正确的信息再次尝试。

3、通过以下方式可以查看oracle里有哪些数据库，以及数据库里有哪些表：SELECT*FROMALL_TABLES；系统里有权限的表。SELECT*FROMDBA_TABLES；系统表。SELECT*FROMUSER_TABLES；当前用户下的表。

1、查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。

2、在oracle10g中统计所有表的数据量可以使用如下语句：select sum(NUM_ROWS) from dba_tables where owner like SCHEMA；说明一下，以上语句必须用dba账户登录才可以使用，其中的SCHEMA参数就是当前用户名。

3、首先在使用的电脑上，添加想要查询数据库的服务和监听，通过Oracle客户端管理工具中的Net Manager来完成。创建两个数据库的连接---DBLink，可以通过指令完成，也可以通过图形界面完成。

4、，select A.*，B.* from a A，b B；这样查出来的是a的所有数据在前面几列，b的数据在后面几列。2，select * from a cross join a 这样查出来的数据是2张表的笛卡尔积。

5、现有数据量的大小，可以通过 dba_segments表内的bytes字段，这个不是完全正确，不过基本来说还比较靠谱。这个数据量是以字节为单位的。

1、本文以plsql图形化管理工具为例，使用它连接oracle数据库。当点开plsql的时候，就需要输入用户名、密码、数据库然后连接。如果连接成功，就能查看里面的表等等操作，如果连接不成功，就输入正确的信息再次尝试。

2、在Oracle数据库中查看所有表及对应个表的行数，只用一个select语句查询table name和num rows两个字段即可。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

3、查看那些库的话必须用dba权限登录。登陆后可以通过下面的方法来查看。

4、select from dba_tables；需要DBA权限，可以查看数据库全部表信息 select from user_tables；查看当前用户下所有的表信息 select from all_tables；查看当前用户和当前用户所能看到的用户的表。

5、登录sys用户后通过user_tables表查看当前用户下表的张数。

主要是当表和索引变得非常大时，分区可以是数据分为更小、更容易管理的部分。如果具有多个CPU的系统中存在一个大型表，则对该表进行分区可以通过并行操作获得更好的性能。

即使您的表不是视图的基础表，查询百万级的视图来更新表也可能会导致性能问题。这是因为视图查询的底层表可能很大，可能需要执行大量的IO操作和计算来获取所需的数据。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

这是plsq中的特性，可按以下步骤可继续查询。如，写了一句sql语句 select * from test；运行后，显示的结果有限，需要点击此按钮，继续浏览。当数据超过100M时，系统会提示如下信息，此是可以直接点击确定。

是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。

如果不怕，占用空间的话，1。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。

关于oracle大数据表查询和oracle 大数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。