oracle连表查询效率，oracle内连接查询

oracle表之间的连接

1、自然连接：自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段，然后自动地将他们连接起来，并返回所有符合条件按的结果。来看一下自然连接的例子。

2、数据库逐个读取每个磁盘上的临时分区数据库将每个分区行连接到相应的磁盘临时分区中的行.哈希联接优先使用场景：a.联接相对大量的数据（或必须连接很大比例的小表）且联接为等联接。

3、oracle中多表连接有很多种方式：表与表连接有三种方式Nested loop， Hash join， Sort merge join。Nested Loop就是循环嵌套的连接方法，对于被连接子集都是比较小的话，嵌套循环就是比较好的选择。

4、以两表为例：有以下两张表：现在要通过deptno字段，在查询中显示emp表中全部内容和dept表中的dname字段。

5、默认的是内连接，即inner join。不论是dept join emp还是emp join dept，结果都一样，都只包含满足on条件的纪录。

oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化

1、（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。

2、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

3、创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。

4、如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

多表连接查询和多次单表查询哪个效率高?为什么?

从查询效率来看：单查询的可重用性较高，所以效率相较之联合查询会更高。在数据库进行读写时，数据库会用锁机制，限制其他连接对其操作。

mysql表设计合理且有设置缓存和索引等的话，肯定是比自己程序去逐表查取更简洁，高效。专业的事情让专业的工具去做，关系库就是干这个的。

．从查询效率来看：单个查询具有更好的可重用性，因此比联合查询更有效。当读取或写入数据库时，数据库使用锁机制来限制其他连接对其进行操作。由于联邦查询比单个查询慢得多，它们会增加锁争用，因此单个查询更好。

(oracle)子查询和关联查询效率问题

1、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

2、Oracle有自动优化查询的能力，但有时候会把查询计划优化的一塌糊涂，反而超级慢。如果你用的客户端是PLSQL Developer，可以用F5查看执行计划。你第一个语句慢的原因，可能是执行计划出乎你的预料。

3、子查询：从一个箱子里抽出指定编号的球。关联查询：从一个箱子里抽出指定编号的球，再从别的箱子里先找的匹配颜色的球，再从中找到编号一样的球。关联越多就越费时间。还有可能就是索引失效。

4、一版来说关联查询在数据量小的话效果最好，数据量大的话用exists 这个效果会好。

5、关于你写的 因为外面写的是一个字段empno，你里面写的是两个，一个是没有办法和两个相等的。

oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快还是不建

1、可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。

2、走不走索引的原因有很多，但是最基本的是与你有没有建索引直接关联的，如果两个表的关联字段都建有索引，按理由是会走索引的，但是这是oracle的优化器来选择是否走索引的，你也可以强制它走索引。

3、不一定要走索引才是效率高，要通过执行计划，具体情况具体分析。通常地，给关联字段创建索引，就会走索引了。

4、如果是小表，数据不是很多，不要建立索引即可。如果是订单表等大表，建议直接建立一个外键索引即可。

如何提升oracle大表查询的效率啊?

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、使用缓存：Oracle数据库支持缓存机制，可以将经常查询的数据存储在内存中以提高访问速度。这通常被称为缓存命中率（Cache Hit Ratio）。优化查询：查询语句的效率也会影响访问速度。

3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

4、首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。

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