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数据搜索架构设计,数据搜索有哪几类
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数据库设计的基本步骤
1、数据库设计包括六个主要步骤。需求分析了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。概念设计通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型。逻辑结构设计设计系统的模式和外模式,对于关系模型主要是基本表和视图。
2、数据库实施阶段 数据库实施阶段,设计人员运营DBMS提供的数据库语言(如sql)及其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制和调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。
3、需求分析阶段 准确理解和分析用户需求(包括数据和处理),它是整个设计过程的基础,也是最困难、最耗时的一步。
4、数据库设计的基本步骤 需求分析阶段 进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。需求分析是整个设计过程的基础,是最困难和最耗费时间的一步。
5、数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。
数据库设计主要包括哪几部分,分别包括哪些内容
1、④物理设计,主要内容包括:确定数据的存储结构;存取路径的选择和调整;确定数据存放位置;确定存储分配空间;确定数据的安全性。
2、数据库的设计过程包括6个主要阶段:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。需求分析:分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求(包括数据与处理)。
3、数据库主要进行以下设计:(1)概念设计。在数据分析的基础上,采用自底向上的方法从用户角度进行视图设计,一是用E-R模型来表示数据模型,这是一个概念模型。E-R模型既是设计数据库的基础,也是设计数据结构的基础。
数据存储总体结构设计时应遵循的主要原则
1、数据库设计的基本原则:(1)把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中,“一表一用”。(2)尽量消除冗余,提高访问数据库的速度。
2、)一致性原则:对数据来源进行统系统的分析与设计,协调好各种数据源,保证数据的一致性和有效性。2)完整性原则:数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。
3、数据库设计的基本原则是:(1)简单性。即所创建的数据结构应尽可能直观,并且使得用户易于理解。因为数据结构越简单,则越容易维护。(2)非冗余性。即在数据库中没有重复的属性、记录和文件。
4、设计合理的表关联 若多张表之间的关系复杂,建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系,以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题,表结构尽量简单,关联也要尽可能避免。
5、基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。 理解基本表的性质后,在设计数据库时,就能将基本表与中间表、临时表区分开来。 范式标准 基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。
6、数据库设计的基本步骤:系统需求分析与设计。概念结构分析与设计。逻辑结构分析与设计。物理结构分析与设计。系统实施。系统维护。
.数据库设计分为几个阶段,各阶段的任务是什么?
逻辑模型设计阶段的任务是将概念模型设计阶段得到的基本E-R图,转换为与选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。
数据库的设计过程大致可分为以下六个阶段: 需求分析阶段 需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。
需求分析阶段 准确理解和分析用户需求(包括数据和处理),它是整个设计过程的基础,也是最困难、最耗时的一步。
物理设计:包括存储记录结构、存储空间分配、访问方法的设计、物理设计的性能评价。程序编制及调试:包括建立数据库结构、调试运行、装入实际的初始数据。
概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体数据库管理系统的概念模型。
数据库设计的基本步骤和每个阶段的主要任务如下:需求分析阶段。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题,并收集用户需求和功能需求。重点是识别实体、属性(字段)、关系以及使用场景,为后续的概念设计提供依据。
数据库逻辑结构设计包含哪些内容
D.设计ER图。正确答案:将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型。;将转换来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换。;对数据模型进行优化。
逻辑结构设计是将概念结构设计阶段完成的概念模型,转换成能被选定的数据库管理系统(DBMS)支持的数据模型。这里主要将E-R模型转换为关系模型。
物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成;概念数据层。
现在需要抄将上面的数据库概念结构转化为 aess 数据库系统所支持的实际数据模型,也就是数据库的逻辑结构。在上面的实体以及实体之间关知系的基础上,形成数据库中的表格以及各个表格之间的关系。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。(4)数据实现集中控制。
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