python怎么做图形验证码，python生成验证码图片

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python+Selenium之自动滑块破解滑块验证码

打开浏览器调试工具，点击左上角按钮进行页面元素跟踪，然后将鼠标移动到滑块验证码的图像上，就发现问题了，这也是关键所在：验证码的图像是由很多个这样的10x58（宽10高58）的小方块拼接而成的。

selenium：用于真实浏览器访问网页，根据具体情况使用。scrapy：用于大规模快速网页数据爬取。验证码破解：验证码破解建议大家可以多搞点难破解的，比如滑块验证码、淘宝验证码、12306验证码等等，面试经常问到哦。

使用 Selenium 将验证码中的滑块滑动到指定位置并不一定会通过验证，因为验证码的设计是为了防止自动化脚本进行攻击。验证码的具体实现方式也有很多种，比如除了滑块之外还有文字识别、图片拼合等方式。

做自动化 UI 测试时，遇到登录有验证码校验无法绕过时，可以使用下面的方法。就是登录模块的这种腾讯云滑块验证码。发现有缺口的图片和没有缺口的图片，url 里的 img_index 参数不同。

1、在数据源中，点击修改按钮，手动输入图片的网址或者用数据库导入，之后点击编辑-确定。

2、＃主函数defmain（）：generate_qrcode（）。＃调用主函数if__name__＝＝＇__main__＇：main（）。这段代码会生成一个带有“中秋节快乐！”字样的二维码，并将其保存为名为“mid_autumn.png”的文件。

3、将组对象中的数据转换为字符串。这可以通过将数据的每个元素连接在一起来实现，例如使用字符串拼接函数join()。使用Python中的qrcode库生成二维码。该库提供了一个QRCode类，可以使用它来生成二维码图像。

基于编程的方法我们可以使用Python这样的编程语言，结合其强大的图形处理库如PIL（Python Imaging Library）来生成图形验证码。通过编程，我们可以控制验证码的各种属性，如长度、颜色、字体、背景噪声等。

Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

=0，则可以认为这一列是验证码中字符边界，由此对验证码进行分割。这样分割能达到比较好的效果，分割后得到的字符图片几乎能与模板完全相同。

分割算法现实生活中的字符验证码的产生千奇百怪，有各种扭曲和变形。关于字符分割的算法，也没有很通用的方式。这个算法也是需要开发人员仔细研究所要识别的字符图片的特点来制定的。

1、先用selenium打开你需要的登录的页面地址url1 通过审核元素获取验证码的地址url2（其实最简单的是右键打开新页面）3：在url1页面，输入地址url2进入url2页面，然后截屏保存验证码页面 4：处理验证码得到验证码字符串。

2、PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。

3、我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。

4、为了提高识别率，如果通过竖直特征向量未能识别成功，引入水平特征向量继续识别，原理与竖直特征向量相同。另外，还可以通过局部特征进行识别。这对于加入了旋转干扰的验证码有很好效果。

5、可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 输出结果：OCR和验证码识别的速度基本都在10ms左右，低配CPU可能需要15-20ms。本模块仅支持单行识别，如有多行识别需求请自行采用目标检测预裁图片。

图形验证，会给一个图形，然后给四个选择，选择都会有字母，或数字，在文字的前面，输入字母或文字即可。一种是拖动的将图片拖动和原图片一样，一种是数字的自己手打相应的数字上去。

另外一种方法是使用图形处理软件如Photoshop或者GIMP来手动创建验证码。这种方法需要更多的时间和努力，但可以生成非常独特和复杂的验证码。

图片验证码直接输入图片上验证码即可。以登录进入某个网站时需要输入数字图形验证码为例，输入方法如下：在电脑上打开需要登录的网站或进行相关的操作，可以看到当前是需要输入数字图形验证码的。

图形码输入方法如下。图形验证，会给一个图形，然后给四个选择，选择都会有字母，或数字，在文字的前面，输入字母或文字即可。一种是拖动的将图片拖动和原图片一样。一种是数字的自己手打相应的数字上去。

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