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redisc批量写入,redis 批处理
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如何高效地向Redis插入大量的数据
新建一个文本文件,包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据,其实构造这个文件并不难,譬如shell,python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol。
一:java程序调用,简单的for循环,通过Jedis的方法,直接插入, 至于速度,不用看,不用试,根本不行,就不给实现了。
当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中。这样没什么错,但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间。
redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量。
准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说。
redis批量读取数据spark
1、spark往redis刷入数据foreachpartitio。上面的代码中,一次性批量插入了整个partition的数据,单个partition的数据量太多,会导致Redis内存溢出,导致服务不可用。解决方法是在foreachPartition。
2、打开reidis,选择第三个数据库。rpush listInfo aa,向listInfo添加数据,向后加,r代表右。push listInfo bb,向listInfo添加数据,向前加。lrange listInfo 0-1,代表查询所有添加的数据。
3、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后,并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口,输入名称、地址、密码(如果Redis服务器需要密码)后测试连接并保存。
4、利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路:分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据,查看各自所花费的时间。
使用python同步mysql到redis?由于数据较多,一条一条读出来写到redis太...
mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配,从而大大缩短了同步时间。
数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式,也就是将数据库中的变化同步到Redis,这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
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