mysql怎么查大字段,mysql查数据库大小

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

教您如何实现MySQL查询最大值字段麻烦告诉我

MySQL查询最大值的方法并不十分复杂源码天空，下面就为您介绍MySQL查询最大值的方法，如果您遇到过MySQL查询最大值字段的问题，不妨一看。select a.*, b.count from ( select * from message where to_uid=2026 and is_del2 and from_uid0 order by mid desc ) as a join ( select reply_id,count(*) as count from message where reply_id0 group by reply_id ) as b on (a.reply_id=b.reply_id) group by a.reply_id order by a.mid desc

MySQL如何查询某个字段长度最大的记录

1、一般查询语句：SELECT `lcontent` FROM `caiji_ym_liuyan`

查询数据：

2、有些时候需要查询某个字段的长度为多少时候才显示数据：

SQL语句：SELECT `lcontent` FROM `caiji_ym_liuyan` where

length(lcontent)=40

PS：在mysql中一个汉字等于3个字节，所以查询的时候需要转换一下

特别要注意的就时候对于字节的转换

mysql模糊查询怎么查多个字段

下面两种情况：

1.返回值：由全体出入参数合并在一起而得到的字符串。只要输入的参数中有NULL值，就返回NULL。CONCAT允许只有一个输入参数的情况。

因此，MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现

SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’

2.如果这三个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，那么这一条记录可能就会被错过，怎么处理呢，我这边使用的是IFNULL进行判断，则sql改为：

pre name="code" class="sql"SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(IFNULL(`title`,''),IFNULL(`tag`,''),IFNULL(`description`,'')) LIKE ‘%关键字%’

MySql中LongText类型大字段查询优化

1.mysql在操作数据的时候，以page为单位

不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升

2.innodb的page大小默认为16kb

innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间，

3.blob，text大字段

innodb只会存放前768字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中（发生溢出情况的时候适用），最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index，其余更多的内容存储在额外的page里，哪怕只是多了一个字节。因此，所有列长度越短越好

4.扩展存储禁用了自适应哈希

因为需要完整的比较列的整个长度，才能发现是不是正确的数据（哈希帮助InnoDB非常快速的找到“猜测的位置”，但是必须检查“猜测的位置”是不是正确）。因为自适应哈希是完全的内存结构，并且直接指向Buffer Pool中访问“最”频繁的页面，但对于扩展存储空间却无法使用Adaptive Hash

变长大字段类型包括blob,text,varchar，其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页，在latin1字符集下N值可以这样计算：innodb的块大小默认为16kb，由于innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，减去其它列值所占字节数，约等于N。对于InnoDB，内存是极为珍贵的，如果把768字节长度的blob都放在数据页，虽然可以节省部分IO，但是能缓存行数就变少，也就是能缓存的索引值变少了，降低了索引效率

Mysql把每个BLOB和TEXT值当作一个独立的对象处理。存储引擎在存储时通常会做特殊处理。当BLOB和TEXT值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”储存区域来进行存储，此时每个值在行内需要1~4个字节存储一个指针，然后在内部存储区域存储实际的值。

Mysql不能将BLOB和TEXT列全部长度的字符串进行索引

mysql的 io 以page为单位，因此不必要的数据（大字段）也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来，这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存（相比其他小字段），使得内存利用率较差，造成更多的随机读取。从上面的分析来看，我们已经看到性能的瓶颈在于由于大字段存放在数据页中，造成了内存利用较差，带来过多的随机读，那怎么来优化掉这个大字段的影响

5.6版本以后，新增选项 innodb_page_size 可以修改innodb的page默认大小，但并不推荐修改这个配置

5.6版本之后mysql新增索引FULLTEXT可用来增加大文本搜索速度