redis哈希槽可以更改吗，redis的哈希

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redis里面哈希槽是什么?

槽是集群内数据管理和迁移的基本单位，每个节点都会负责一定数量的槽。如在Redis中，假设有5个节点，每个节点平均负责3276个槽。

Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片每个键在概念上都是我们所谓的哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384。

Redis 解决哈希冲突的方式，就是链式哈希。链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接。

1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。

2、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。

3、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。

1、redis中的hash不支持expire，可以考虑使用mset、del、mget、keys等操作替换hash结构的相关操作。

2、两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

3、EXPIRE key seconds（单位/秒）为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。在 Redis 中，带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile)。

4、EXPIRE key second 设置超时 key 。超时过期后，key将自动删除。在Redis术语中，通常认为具有超时的key是不稳定的。只有删除或覆盖key内容的命令才能清除超时，包括 DEL ， SET ， GETSET 和所有 *STORE 命令。

5、获取一个锁，客户端使用HSET命令，在一个hash中设置一个字段，字段名为锁的名称，字段值为一个随机生成的UUID。HSET返回客户端成功获取了锁；HSET返回0，表示字段已存在，客户端重试，等待。

1、（1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。

2、核心思想使用setnx获取锁。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。

3、那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值。

4、setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样，代表如果没有这个key则set成功获取到锁，否则set失败没有获取到锁。获得锁后进行资源的操作，最后释放锁。执行效果：可以看到同时只有1个线程能够获取到锁。

5、为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间。第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。

Redis Cluster 支持标准的主从复制配置来保障高可用和高可靠。 failover （故障转移） Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式，来保障整个集群的可用性。

在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能。

Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

redis TTL实现原理 redis cluster集群建立 redis cluster集群选主当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave。

1、解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

2、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

3、所以要维护好这个集群的每个节点信息，不然会导致整个集群不可用，其内部采用特殊的二进制协议优化传输速度和带宽。redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value。

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