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redis的四种淘汰策略,redis 的lru淘汰策略做了哪些优化
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Redis过期淘汰策略?
然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰。
(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的。
noeviction:默认策略,不淘汰数据;大部分写命令都将返回错误(DEL等少数除外)。allkeys-lru:从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru:从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。
如果淘汰之后还是超出,那就继续随机淘汰,直到不超出为止。如果 maxmemory-policy 是volatile-xxx,就从设置过期时间的key里采样,否则就从所有key里采样。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来。
Redis内存满了会怎么样?
获取当前内存淘汰策略:通过配置文件设置淘汰策略(修改redis.conf文件):通过命令修改淘汰策略:近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。
与RDB 存储某个时刻的快照不同, AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令,并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾,在Redis服务器重启时,会加载并运行 aof 文件的命令,以达到恢复数据的目的。
将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
Redis数据的过期与淘汰
会。Redis提供了自动的键过期功能,通过该功能,用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除,从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦,所以redis数据会自动过期。
永不过期。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中,并设置过期时间,如果该键已经存在,则会覆盖原来的值并重新设置过期时间。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的,可以通过设置第三个参数来修改过期时间。
noeviction:默认策略,不淘汰数据;大部分写命令都将返回错误(DEL等少数除外)。allkeys-lru:从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru:从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。
redis八种淘汰策略是什么
1、redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存,maxmemory-policy配置了内存淘汰策略,当redis内存达到最大后,会根据内存淘汰策略淘汰部分数据。
2、然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰。
3、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略:noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。(Redis 默认策略)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 Key。
Redis内存满了怎么办?
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部,每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令,将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除,将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。
肯定那些最近最少使用的被干掉了。为啥存redis的数据有时候会丢失?很简单,你写的数据太多了,内存占满了,或者触发了什么条件,如redis allkeys-lru内存淘汰策略,自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。
从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况。
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