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Python学生常用库

python可用的数据库非常多，在这里就介绍两种最常用的数据库。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。

Matplotlib：Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它支持各种图表类型，如线图、柱状图、散点图、饼图等。它也支持各种数据格式，如CSV、Excel和数据库。

Matplotlib：用于创建二维图和图形的底层库，有了它的帮助，你可以构建各种不同的图标，从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图，它都可以与很多流行的绘图库结合使用。

在Python中，用于科学计算的第三方库有很多，其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于数值计算的Python库，提供了大量的用于数组和矩阵操作的函数和工具。

第三方库：第三方库是Python社区开发、维护和提供的库。这些库可以在Python中自由使用，它们提供了更多的功能和工具，可以用来解决不同的问题。例如，numpy、pandas、matplotlib等都是常用的第三方库。

①Numpy：NumPy是Python中最为常用的数值计算库之一，它提供了大量的数学函数和数据结构，支持多维数组和矩阵运算，是科学计算和数值分析的核心库之一。

import来导入。因为Python自带的内置函数，函数无需导入，直接使用，因此pandas库是python内置函数库，可以直接使用而不需要import来导入。Pandas是python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。

sys：通常用于命令行参数的库 sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。

Python常用的标准库有http库。第三方库有scrapy，pillow和wxPython.以下有介绍：Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库，每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。

可以使用NumPy库来操作多维矩阵，可以使用 `numpy.reciprocal()` 函数将数组中的每个元素替换为其倒数。

*2矩阵的倒数有如下规律：次对角线元素加上负号，主对角线元素互换，然后除以原矩阵的行列式。由此，结论为[2，3；2，5]/4。

对于 $n$ 行 $m$ 列的矩阵 $A$，可以构造 $m \times m$ 的置换矩阵 $P_n$，使得 $P_n A$ 的第一行变为 $A$ 的最后一行，第二行变为 $A$ 的倒数第二行，以此类推。

该操作步骤如下：提取元素：如果一个矩阵是一个由多个元素组成的二维数组，可以通过指定行和列的索引来提取其中的一个元素。例如，如果有一个3x3的矩阵，可以通过索引来提取第1行第2列的元素。

数值计算数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。

Seaborn库是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。

Pandas Pandas是一个Python库，提供了高级的数据结构和各种分析工具。该库的一大特色是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas提供了很多内置的方法，用于分组、过滤和组合数据，还提供了时间序列功能。

Python标准库的内容涵盖了非常多的功能，主要包括文件、字符串和数字处理，数据结构、网络编程、操作系统用户界面、网页测试、线程以及其它的工具。具体有，文件操作相关的模块，os，os。

python第三方库包括：TVTK、Mayavi、TraitUI、SciPy。Python第三方库TVTK，讲解科学计算三维表达和可视化的基本概念。Python第三方库Mayavi，讲解科学计算三维表达和可视化的使用方法。

它丰富而且统一，不像C++的库那么杂（好比linux的各种发行版），python学好numpy就可以做科学计算了。python的第三方库很全，但是不杂。python基于类的语言特性让它比起fortran等更加容易规模化开发。

Numpy库简介在Python中很多高级库都是基本Numpy科学库去做的。之前如果用Python对数据进行操作，需要一行一行或者一个一个数据的去进行操作。

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