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mysql分页查询高效,mysql的分页查询语句
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如何构建高效的MySQL分页
这个地方是说,从proct中选出所有的pname来,一共有三条记录。
所以,分页是很重要的一个改进的用户界面,并节省服务器资源。 在本教程中,我会告诉你一个简 怎么使用PHP和MySQL创建个性的网站分页 ?分页起着重要的作用,在任何Web应用程序,具有足够大的数据被分成页。
在MySQL中,可以使用limit和offset进行分页查询,但是当数据量较大时,这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题,可以采用以下方法:-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
使用其他表查询的id集合来进行查询:但是使用这种in查询方式的时候要注意的是,某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
MySQL提数据高分页效率
使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
SELECT * FROM `csdn` WHERE id=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000;上一页 耗时:0.015ms处理下一页的时候SQL语句可以是:耗时:0.015ms这样,不管翻多少页,每次查询只扫描20行。
PS: 经过实际测试,到了100万的数据,160万数据,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据,要不然会很慢!就算用索引。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。
大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据,但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。
SQL 重新设计如下:SELECT FROM 表 WHERE create_time 2017-07-04 09:00:00ORDER BY create_time limit 10;这样查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。
为了解决这个问题,可以采用以下方法:-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec,通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行,但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。
如何优化Mysql千万级快速分页
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数,随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。
通过简单的变换,其实思路很简单:1)通过优化索引,找出id,并拼成 123,90000,12000 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。
可以做表拆分,减少单表字段数量,优化表结构。在保证主键有效的情况下,检查主键索引的字段顺序,使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分,水平拆分。
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