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redis饱和策略,怎么保证redis缓存与数据库一致
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Redis内存满了怎么办?
1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部,每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
2、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令,将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除,将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。
3、肯定那些最近最少使用的被干掉了。为啥存redis的数据有时候会丢失?很简单,你写的数据太多了,内存占满了,或者触发了什么条件,如redis allkeys-lru内存淘汰策略,自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。
4、从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获取,提升系统的响应性能。
Redis中缓存热点数据,能够保护数据库,提高查询效率。NoSQL,泛指非关系型的数据库。
缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。
先更新数据库,再更新缓存。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据。如下图(以Redis和Mysql为例),两个并发更新操作,数据库先更新的反而后更新缓存,数据库后更新的反而先更新缓存。
当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
Redis内存满了会怎么样?
获取当前内存淘汰策略:通过配置文件设置淘汰策略(修改redis.conf文件):通过命令修改淘汰策略:近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。
与RDB 存储某个时刻的快照不同, AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令,并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾,在Redis服务器重启时,会加载并运行 aof 文件的命令,以达到恢复数据的目的。
将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降。
所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性。
Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式:RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。
redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)。
在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心。
命令,并将 RDB 文件发送给从节点,该过程会自动触发 Redis 持久化。
通过 RDB 或 AOF,都可以将 redis 内存中的数据持久化到磁盘上面来,然后可以将这些数据备份到别的地方去。
保存路径同RDB持久化方式一致,通过dir配置指定。AOF的工作流程操作:命令写入(append)、文件同步(sync)、文件重写(rewrite)、重启加载(load),如图5-2所示。 1)所有的写入命令会追加到aof_buf(缓冲区)中。
redis数据淘汰策略是什么
1、noeviction:默认策略,不淘汰数据;大部分写命令都将返回错误(DEL等少数除外)。allkeys-lru:从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru:从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。
2、淘汰简介Redis官方给的警告,当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys,以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时,Redis直接返回out of memory错误。
3、LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时,会自动驱逐老的数据。
4、定期删除策略:Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key,判断key是否过期,过期的话就删除。
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