python爬虫去重问题，python 去重计数

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python中列表如何去重

1、利用字典的fromkeys()和keys()方法。

2、问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：这样也可行，但是看起来不够爽。

3、利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

4、每次从列表中取出两个元素，如果第二个元素不在输出列表，就将这两个元素添加到输出列表。

5、要具体问题具体分析的。看你要抓取什么数据。最好能找到一个能够作为重复性区分的字段值。比如百度知道的所有提问，每个问题都有一个对应的id，楼主这个问题对应的id就是181730605611341844。

Python网络爬虫在实际应用中可能会遇到以下问题：反爬虫机制：很多网站为了保护自身的数据安全，会设置反爬虫机制，如验证码、IP封禁等，这些机制可能会导致爬虫无法正常获取数据。

在这种情况下，Python 解释器会抛出一个 `NameError` 异常，提示 `headers` 变量未定义。通过使用 `headers = headers` 的形式，你可以确保将正确的 `headers` 字典传递给 `requests.get()` 函数，并且不会出现任何错误。

使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下：导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。

你用的是python2，所以才会有这种编码问题简单一点的话：你拿python3重写一下就行了。

Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库对网页进行解析，提取所需的数据。Python网络爬虫可以用于各种应用场景，如搜索引擎的网页索引、数据采集、舆情监控等。

解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制。数据的结构化和清洗：爬取到的数据可能是杂乱无章的，需要进行结构化和清洗，使其符合我们的需求。

一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤：确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。

1、使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容，代码如下：提取内容抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。

2、利用python写爬虫程序的方法：先分析网站内容，红色部分即是网站文章内容div。

3、“网络爬虫”是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。在课程中准备了一个网址，在这些网址中可以了解到“爬虫”的使用方式以及“标准库”。任意的打开一个网页，在网页中可以看到有一个视频。

4、学习Python爬虫库：Python有很多优秀的爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。可以选择其中一个库进行学习和实践。实践项目：选择一个简单的网站作为练习对象，尝试使用Python爬虫库进行数据采集。

5、使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下：导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。

6、OK，OK，我知道python的set实现是hash——不过这样还是太慢了，至少内存使用效率不高。

问题出在这个//*[@id=newsRegion]/ul/li 取得的所有的li不是一个个别的li。

#最后一个li被限定了print(html.xpath(//li[last()]/a/text()))#会得到所有的``元素的内容，因为每个标签都是各自父元素的最后一个元素。

XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。用 XPath 解析网页的内容，就是确定所取内容的路径，即从大范围缩小到具体的位置。

lxml安装 lxml 是一个xpath格式解析模块，安装很方便，直接pip install lxml 或者easy_install lxml即可。lxml 使用 lxml提供了两种解析网页的方式，一种是你解析自己写的离线网页时，另一种则是解析线上网页。

xpath也许只能提取html元素？建议你先把content保存到本地文件，看看需要的内容有没有下载下来。

Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。

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