chatgpt文章总结，如何让chatGPT总结期刊论文

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chatgpt突破的基础与条件

1、条件算力提升 ChatGPT需要进行大量的计算，包括前向传播和反向传播。随着GPU等计算设备的性能提升，ChatGPT得以在短时间内完成大量计算，实现快速训练和推理。

2、实现全球一重覆盖需要建立大量的基站和卫星通信设施，以确保信号的覆盖范围和质量。这样的覆盖可以提高通信的可靠性和稳定性，方便人们在全球范围内进行商务、旅游、教育等各种活动。

3、独立应用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。

4、ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。

5、景联文科技是AI基础数据行业的头部企业，拥有千人从业经验丰富的数据标注团队及丰富的图像和文本标注经验，可为ChatGPT模型的大语言模型提供图像和NLP相关数据采集和数据标注服务，并根据客户需求迅速调配有相关经验的标注员。

6、撰文、编码。ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

可扩展功能：可根据用户与ChatGPT聊天时，对话题及问题提示词扩展回应用户需要的信息价值。例如：自定义功能演示帮我写一篇夫妻客厅搞话对话文案，要求语气：幽默有趣搞笑、引人入胜，体现出现实家庭繁琐生活。

·登录Chat GPT的网页，点击“开始一个新对话”按钮。·选择对话的模型，如GPT-GPT-4。·在输入框中输入问题或命令(即Prompt) ，开始对话。对话功能 ·Chat GPT可以不断提出问题和追问，让对话更加深入和准确。

Chat GPT来生成一篇小说的文章，你只需要给它提供和小说主题相关的关键词，这样可以帮助Chat GPT更好的理解你的需求。 Chat GPT整理资料？如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口，并把下方这段话投喂给 Chat GPT。

把图片发给gpt的方法如下：打开聊天窗口：在浏览器中输入ChatGPT的网址，进入ChatGPT的主页。点击“开始对话”按钮，进入聊天窗口。点击“图片”按钮：在聊天窗口中，点击右下角的“图片”按钮，弹出文件选择对话框。

，让chat GPT扮演一个身份：新建一个聊天，并把下面这段话喂给chat GPT：我希望你扮演一位精通消费者行为分析的数据分析专家。

语言生成：ChatGPT可以用来生成各种类型的文本，如文章、故事、对话等。例如，创作小说、新闻报道、广告文案等。语言理解：ChatGPT可以用来理解和回答人类的自然语言问题。例如，构建智能助手、客服机器人、问答系统等。

ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。

ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。

其次，ChatGPT可以用于教育和培训。它可以作为一个虚拟助教，回答学生的问题、提供解释和指导，帮助学生更好地理解和掌握知识。此外，ChatGPT还可以用于娱乐和休闲。

另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。

这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。

总的来说，ChatGPT可以用于各种场景，帮助人们解决问题、获取信息、提供娱乐等，提供更好的用户体验。

，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。

充当英翻中下面我让你来充当翻译家，你的目标是把任何语言翻译成中立，请翻译时不要带翻译腔而是要翻译得自然、流畅和地道，使用优美和高雅的表达方式。

可以追问 Chat GPT强大的地方还在于你提供一个问题后，如果你还像知道更多的内容，还可以继续追问它。指定关键词如果你想利用Chat GPT来创作，可以使用特定的关键词。

数据预处理在数据预处理阶段，对原始数据进行处理和清洗，去除噪声信息，切分成段落或句子，并生成对应的词向量，用于后续的训练和生成。

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