说说我对SQL语句执行顺序的理解，以SQL Server为例

有人说SQL语句难学，其实并不难！只要掌握了基本的语句执行顺序，用程序化的思维分析结构，再难的问题也会迎刃而解！

假设有如下表emp

现在要求 列出员工姓名(ename)中不含A的所有人按照部门编号(deptno)分组后，每个部门的平均工资大于2000的部门的编号、工资、人数

分析上题，罗列出具体要求

1.员工姓名(ename)中不含A

2.将所有员工按照部门分组

3.找出平均工资大于2000的所有部门

4.列出部门编号、人数、平均工资

如果分别解决这些问题，那么很简单

接着考虑把步骤合在一块儿之前，必须了解sql语句的执行顺序

SQL Select语句完整的执行顺序：

• 1、from子句组装来自不同数据源的数据；
• 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
• 3、group by子句将数据划分为多个分组；
• 4、使用聚集函数进行计算；
• 5、使用having子句筛选分组；
• 6、计算所有的表达式；
• 7、使用order by对结果集进行排序。

如果放在SQL语句上，将这些步骤用SQL语句描述，则更加直观

• (8)SELECT  (9)DISTINCT  (11)<TOP_specification> <select_list>
• --(1) FROM <left_table>
• --(3)    <join_type> JOIN <right_table>
• --(2)      ON <join_condition>
• --(4) WHERE <where_condition>
• --(5) GROUP BY <group_by_list>
• --(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
• --(7) HAVING <having_condition>
• --(10) ORDER BY <order_by_list>

再回到题目

列出员工姓名(ename)中不含A的所有人按照部门编号(deptno)分组后，每个部门的平均工资大于2000的部门的编号、工资、人数

现在可以按照SQL语句处理思维，重新描述解决步骤，每个子句执行完毕都生成了一张临时表

1.from子句定位到emp表

from emp

执行完这句，系统创建的临时表如下

2.从上面的临时表中 筛选出所有ename中不包含A的

from emp

where ename not like '%A%'

执行完，临时表变成了：

3.再根据deptno对上面的临时表进行分组（为了便于理解，这里提前显示了部门编号 人数和平均工资）

from emp

where ename not like '%A%'

group by deptno

执行完这句，临时表变成了：

4.再从上一张临时表中 找出平均工资大于2000的部门，并选择要显示那些列（部门编号 部门人数 部门平均工资）

 select deptno "部门编号",count(*) "部门人数",avg(sal) "部门平均工资"

 from emp

 where ename not like '%A%'

group by deptno

having avg(sal)>2000

  执行完这坨代码，临时表又变成了

  

5.好了，到这里sql语句全部执行完毕，系统自动将上面临时表显示在客户端

最终结果，也就是你看到的