hbase的进程详解，hbase使用如何

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hbase启动后,进程不包括

双机模式。HBase配置模式包括三种，单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，并不包括双机模式。

hbase的基本组件不包括DataNode。hbase的基本组件包括：HMaster，RegionServer，Zookeeper。

HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。

StandaloneMode 默认的运行模式。在该模式下，Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口，所以客户端可以和Hbase通讯。

是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了，逗号写成了.号，所以配置文件一定要细心。重新执行之后仍然报错这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致，而我配置得不一样。

HBase在产品中还包含了Jetty，在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty，因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态，非常轻巧。

1、HBase使用与Hadoop相同的配置系统，所有配置文件都位于 conf/ 目录中，需要保持群集中每个节点的同步。在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。

2、在分布式模式下，当修改类hbase的配置文件后，需要同步到集群中的其他节点上。HBase不会自动同步。可以使用 rsync 、scp 等工具进行同步。对于大部分配置，需要重启使之生效。动态参数例外。

3、conf目录。根据查询火山引擎官网显示，hbase配置文件的保存路径是其安装目录下的conf目录中，打开conf目录即可看到hbase的配置文件。

4、如果读多写少，则将该值设置为0.5-1之间；如果写多读少，则将该值设置为0-0.5之间。

5、：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

6、但是在hbase-site.xml配置文件里有个参数hbase.bulkload.retries.number控制了hbase对一个hfile最多plit多少次。这个参数默认是10，如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception。

1、是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了，逗号写成了.号，所以配置文件一定要细心。重新执行之后仍然报错这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致，而我配置得不一样。

2、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

3、INFO org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager： Waiting on regionserver(s) to checkin 然后我进到 hive里面也是可以执行查看语句但是不能创建表。状态就是只能读不能写。

1、此外，HBase还支持动态扩展，可以在不停止服务的情况下添加或删除节点。例如，如果一个公司的用户数量和数据量迅速增长，可以使用HBase来存储和管理这些数据。

2、HBase 表根据 Region 大小进行分区，分别存在集群中不同的节点上，当添加新的节点时，集群就重新调整，在新的节点启动 HBase 服务器，动态地实现扩展。

3、网络延迟过高。hbase连接异常重新请求连接是因为网络的延迟过高，更换网络以后重新打开即可，HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。

4、对于HBase主备服务高可用方案的调研，团队内部从未停止过探索的步伐。从最初手动切换Nginx的域名映射，到统计异常日志占比，然后进行自动的域名切换。

5、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

2、a. 创建一张test的表 b. 接着创建自增序列 test_sequence c. 通过自增序列，写入数据信息注意事项：删除test表时，最好连带删除 test_sequence。先用HBase命令行启用表，然后再进行删除，或者查询。

3、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。

4、年HBaseConf上面有一句总结：“NothingishotterthanSQL-on- Hadoop，andnowSQL- on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”，实际上SQL-on-HBase也是非常火。

5、《HBase入门与实践》：全书共分为3个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术。

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