gis里ndvi合并，gis合并img

arcmap符号系统消除无数据值

1、选中丢失数据的图层，右键——属性；打开属性窗口中选择【源】，单击设置数据源按钮，重新设置数据源；打开窗口向导浏览到数据源打开即可。

2、补全arcgis锯齿状缺失_格数据集可以使用来自周围数据值的统计信息，删除和替换栅格内的无数据值。在ArcMap中，导航至地图代数，打开_格计算器。制定输出栅格的位置点击确定。

3、将图例的数据删掉即可。也不知道你是哪个版本的，我这没有记录，你可以看看你的，选中表中一条记录，地图窗口会加亮显示选中点，点击当前窗口右侧的×，就可以删除了。

4、出现“生成的输出为空”的警告的原因是：输入文件的坐标系未知。解决办法就是：在环境中设置输出坐标系为指定坐标系。ArcGIS可以发布地理信息，以便所有人都可以访问以及使用。

arcgis配置要求

根据组装之家查询显示：arcgis需要电脑的配置如下：最小Pentium or higher内存要求是最小512兆，推荐1GB或更高，硬盘空间要求是NTFS360MBFAT597MB。

arcgis这个地理信息软件，对电脑配置有一定要求，主要是CPU和内存。尤其是内存，内存低了，运行时会感觉的到明显卡顿。8G内存勉强够用，16G以上内存才能保证基本流畅。

CPU：Intel 酷睿i5 4210U 内存：4GB DDR3 1333MHz 显卡：AMD Radeon R9 M275 这款电脑配备了i5的处理器，计算能力刚好可以满足要求，显卡用的是AMD R9 M275，在作图方面效果很不错。

【硬件要求】：ArcGIS Server6 建议内存要大于等于8G（测试环境4G也是可以满足的）.ArcGIS Server 硬盘空间至少 10 GB。

arcgis这个地理信息软件，对电脑配置有一定要求，主要是CPU和内存。增加启动项，尤其是arcgis license的服务启动项可以将自动启动更改为手动，启动。如果你的arcgis不常用，这样可以省下内存减少启动项。

配置ArcGIS 2。在安装过程中，您需要为ArcGIS 2配置一些参数，如许可方式、数据库连接等。根据您的需求进行配置。 等待安装完成。安装过程可能需要一些时间，取决于您的计算机性能和安装选项。

GIS栅格计算

1、GIS栅格计算器可以用于对栅格图层进行各种数学运算，包括进行绝对值计算。计算绝对值的语法是abs(your_raster)。your_raster为需要计算绝对值的栅格图层。

2、首先在电脑中打开arcgis，找到系统工具箱里的数据管理工具。找到栅格，栅格属性。找到获取栅格属性，双击打开。然后在弹出的对话框中，设置输入栅格，点击窗口下方的确定。

3、首先打开软件，然后在操作页面点击，自定义工具栏中——自定义模式。再点击窗口中的命令选项。在窗口右上角处搜索“栅格计算”。然后，直接将栅格计算器直接拖至工具栏。

4、需要你在数据框属性-坐标系中把空间参考系转换成投影坐标（Projected Coordinate Systems），而不是地理坐标（Geographic Coordinate Systems），就可以测量面积了，需要手动圈出栅格图像的边界。

5、拓展内容：除了栅格计算器，还有其他一些工具和软件可以进行土地利用数据的计算和分析，如遥感图像处理软件、地理信息系统（GIS）软件等。

6、个栅格？最简单的不就是转为点么，然后测量2个点之间的距离么？如果是多个栅格和某点的距离，可以用GIS10新出的欧氏距离。欧氏距离可以算出一个范围内任意点到指定点的距离，然后你可以用目标栅格进行取值。

从地理空间数据云上下载的NDVI图,放在arcgis里面为什么是一片黑...

我的 从地理空间数据云上下载的NDVI图，放在arcgis里面为什么是一片黑？？有没有谁能帮我一下。

明显是显示问题，也就是你的影像在arcgis没有拉伸（前提是erdas显示正确）。

这是传感器不同波段的影像，解译需要先用envi将这些影像融合、校正后才能开始解译。

这种图可以直接用gis提取计算NDVI吗

你要明确你的这个数据是什么数据，如果是ndvi数据，那么他就是ndvi，你可以直接拿来使用，不用在经过任何转换，就可以用了。

运用arcgis中的工具箱中Spatial Analyst模块下栅格计算器即可实现。或ENVI软件更方便。

用envi的band math，一句话就搞定。

可以直接在栅格计算器中输入公式计算，如果想在arcgis上面直接做的话。

...编写小程序提取出遥感影像中的感兴趣区的NDVI数据?

学习运用ENVI软件的相关功能从TM 多波段遥感影像数据中提取地表植被遥感信息——归一化植被指数NDVI、比值植被指数RV I和增强植被指数EVI的实际操作，以及对植被指数计算器的使用，加深对定量遥感植被信息类型及获取方式的了解。

植被指数的提取方法很多，目前较为常用的是通过对遥感影像的处理，从而提取出各种植被指数。

不足：NDVI、DEM数据的精确程度会影响信息提取的精度。在进行像元信息分解时，各种典型地物的反射率采用的是标准反射率，所以如果能够测出各典型地物的实际反射率，则分类精度会得到进一步的提高。

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