python可以追踪文件外传吗，python 定位文件位置

python如果避免同时编辑同一个文件时出现错误

简单的说就是做一个JFrame界面，上面有搜索图片的功能，当然图片是已经保存在文件里的图片，比如要在搜索文本框里输入“花”，只要文件里的图片名称中有花的都能被搜索到。

要修复这一冲突，要么避免同名文件。如果你需要同时访问两个同名的文件，那么就要把两个源文件分别放入子目录中，这样包导入目录名称将使得模块引用唯一。

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。

还要注意一点，如果你往 module_x.py 文件中添加了 if __name__ == ‘__main__’ ，然后试图运行这个文件，你会碰到一个很难理解的错误。

更多的异常在这里：如果程序发生的异常不在你设定的异常之中，那么依然会报错。　这个例子中，你只设置了捕获IndexError，而实际会发生一个ValueError，因此它依然会报错。

mainloop() #创建窗口循环。内容编辑完毕，确认无误后，点击pycharm编辑器最上方的run选项卡。

Python日志—Python日志模块logging介绍

logging是Python的内置模块，主要用于将日志信息进行格式化内容输出，可将格式化内容输出到文件，也可输出到屏幕。

logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。

Python代码可以使用日志功能进行测试，可以使用Python内部设置的日志模块。日志模块提供丰富的功能，可以记录代码的运行状态和错误消息，方便开发者定位和解决问题。

日志可以用来记录应用程序的状态、错误和信息消息，也经常作为调试程序的工具。它的重要性就不多说了，直接进入正题。python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种。

python如何进行内存管理

1、Python使用垃圾回收机制来管理内存。垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术，它可以自动识别和回收不再使用的内存。Python中的垃圾回收机制有两种方式：引用计数和循环垃圾收集。引用计数是Python中最简单、最基本的内存管理机制。

2、Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。

3、Python采用基于值的内存管理模式。在Python中一切皆对象，变量中存放的是对象的引用 python可以不用声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。

4、Pymalloc机制；这个主要是为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理，为了对小块内存的申请和释放。

python处理pcap追踪tcp流

步骤：标记文件开始，并用来识别文件自己和字节顺序。Major：2Byte：当前文件主要的版本号。Minor：2Byte：当前文件次要的版本号。ThisZone：4Byte：当地的标准时间，直接写00000000。

首先在Windows主机上运行TCP Server脚本。在linux主机上运行TCP Client脚本后，会将TCP交互过程打印出来。

在windows平台上，你需要先安装winpcap，如果你已经安装了Ethereal非常好用。

可以通过以下步骤进行：打开Wireshark（一个常用的网络抓包和分析工具），然后点击“File”-“Open”菜单，选择需要分析的PCAP文件进行打开。

返回第一个适合的网络接口名称，没有找到的话返回-1。返回所有的网络接口名称。打开监听的设备， 返回一个可供操作的捕获句柄。将捕获句柄设置为“非阻塞”或者“阻塞”模式，具体取决于nonblock参数为非零或零。

使用tshark追踪TCP流并获取原始数据可以采用以下两种方法：使用tshark命令行加参数实现：tshark -r 文件名.cap -Y tcp.stream eq X -T fields -e data 文件名txt 其中，X代表要获取的TCP流的编号。

Jaeger链路追踪python应用

Jaeger 客户端包括含用于分布式跟踪的 OpenTracing API 的特定语言实施。您可以手动使用这些实施，也可以将其与各种开源框架一起使用。Jaeger 代理是一个网络守护进程，可侦听通过用户数据报协议发送的跨度。

Jaeger UI 允许我们搜索超过指定最大持续时间的跟踪。例如，我们可以搜索所有耗时超过 1000 毫秒的跟踪。然后，我们可以深入研究长期运行的跟踪以调查其根本原因。

Trace用于跟踪，每个请求都会生成一个 TraceID ，这个ID会伴随请求的整个生命周期，我们也可以根据这个ID查询请求的整个链路情况。链路追踪，目前市面上有很多开源系统，比如Skywalking，Jeager，Zipkin等，它们各有各的特点，如下。

BAT面试题28:Python是如何进行内存管理的?

1、Python使用垃圾回收机制来管理内存。垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术，它可以自动识别和回收不再使用的内存。Python中的垃圾回收机制有两种方式：引用计数和循环垃圾收集。引用计数是Python中最简单、最基本的内存管理机制。

2、Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。

3、Python采用自动内存管理，即Python会自动进行垃圾回收，不需要像C、C++语言一样需要程序员手动释放内存，手动释放可以做到实时性，但是存在内存泄露、空指针等风险。

4、Pymalloc机制；这个主要是为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理，为了对小块内存的申请和释放。

5、面试题 Python是如何进行内存管理的？Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制、垃圾回收机制和内存池机制。

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