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python3爬虫爬百度贴吧decode(utf-8)出错

1、在Geany中编译python3时，如果有添加中文注释可能会出现SyntaxError： (unicode error) utf-8 codec cant decode byte 0xc1 in position 0： invalid start byte，如下图。

2、return 1 / int(s)出错了，找到了错误的源头。

3、当出现非ascii字符时，就出报错。“中国”是字符串，python自动先解码将起转换为unicode，然后再encode编码为utf-8。如果不指定编码，python会自动采用默认的编码方式解码，也就是用ascii解码中文，当然出错了。

4、首先检查文件编码是不是utf-8；如果是utf-8，检查是否有乱码。这个错误就是说这两个字节的内容无法按utf-8来解码。

5、print(html.decode(utf-8))UnicodeDecodeError： utf-8 codec cant decode byte 0x8b in position 1： invalid start byte 求高手帮忙解

6、结果导致错误。常见的解决办法是，添加ignore参数，比如：decodedUnicodeHtml = yourHtml.decode(UTF-8， ignore)就可以正常解码了。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。

下面给大家介绍一个常用的python爬虫的十大框架：ScrapyScrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。

Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库对网页进行解析，提取所需的数据。Python网络爬虫可以用于各种应用场景，如搜索引擎的网页索引、数据采集、舆情监控等。

解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制。数据的结构化和清洗：爬取到的数据可能是杂乱无章的，需要进行结构化和清洗，使其符合我们的需求。

一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤：确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。

可以使用Python的requests库发送HTTP请求，并获取网页的HTML内容。解析网页内容。使用BeautifulSoup库解析网页的HTML内容，提取所需的数据。处理和保存数据。

首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

使用urllib2库，打开页面，获取页面内容，再用正则表达式提取需要的数据就可以了。下面给你个示例代码供参考，从百度贴吧抓取帖子内容，并保存在文件中。

要通过Python从网页中读取视频时长并将其转换为秒，我们可以使用requests库来获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取视频时长。再将时长字符串转换为秒。

所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端，然后读取服务器端的响应资源。

python爬虫，需要安装必要的库、抓取网页数据、解析HTML、存储数据、循环抓取。安装必要的库为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。

以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤：安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

用python爬取网站数据方法步骤如下：首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。

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