redis使用纯数字节省内存，redis存整数

redis数据量过大怎么办

可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。

发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。

redis有什么好处

1、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期。因为redis比较方便，被大众认可的比较多。

2、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快。支持的数据类型资源丰富。支持事务，操作都是原子性操作。可以设置数据存活的生命周期，因此discuz用redis好的。Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo，开发的一款内存高速缓存数据库。

3、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

4、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能。

5、这样做的好处是可以简化设计并减少线程间同步的开销，同时也使得Redis在处理大量并发请求时依然能够保持高效。然而，这并不意味着Redis完全没有使用多线程。在某些特定的功能上，Redis还是采用了多线程模型。

Redis中String和Hash哪个结构更加省内存

1、string结构：可以简单任务Redis的String结构是用SDS（简单动态字符串）数据结构来实现的。

2、这些操作的时间复杂度都是O(1)的，所以不用太担心存取性能，反而大量string相较于hash来说要更加浪费内存，所以推荐使用hash。

3、Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西，不能直接进行比较。Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等。

4、意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合。

5、3913/article/details/98141347 所以hashmap能省内存是依赖ziplist的结构，而不是key的减少。使用ziplist可以用以下参数控制 必须满足以上两个条件，那么该key会被压缩。否则就是按照正常的hash结构来存储hash类型的key。

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