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hbase设置数据失效时间,hbase修改时间戳命令
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hbase通过什么快速判断用户数据不存在
1、hbase通过BloomFiter快速判断用户数据不存在。根据查询相关公开信息显示,布隆过滤器BloomFilter精确判断数据不存在,如果判断数据存在可能有误差用来优化一些随机读取的场景。
2、不要用这个,hbase查询的时候可以设start和end。还有一个是可以根据offset查。用正规能搞死你,一定要提前设计好自己的key。否则数据海量的时候有你受的。
3、可以访问以下网站查看hbase服务状态及master等等信息,http。//retailvm1d。nam。nsroot。net。
4、数据入hbase不报错,客户端查不到数据 是因为:系统bug,使用软件hbase写代码时,当代码写入成功却查不出来,是系统bug的问题,将代码重新运行即可,HBase是一个分布式的。
5、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
6、索引 Hbase只能做主键索引,而关系型数据库可以根据需求不同加入适合的索引机制,供用户查询。瓶颈 Hbase的瓶颈是硬盘的传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘的寻道时间(可以看做是硬盘的转数)。
如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到
1、系统bug。在使用软件hbase写代码时,当代码写入成功却查不出来,是系统bug的问题,将代码重新运行即可。
2、TableNotEnabledException,导致无法启用表。上网查询得知是由于中断操作导致zookeeper中记录的表状态不一致导致。通过以下方法解决。
3、使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API(put)前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。
4、可以看到是一堆字节数组,hbase存储所有数据都是用过Byte数组的形式,但是里面除了String以外,其他类型通过shell查询,无法正常显示的,但是String类型的数据,shell则可以正常显示,这里我插入的是int自然无法正常显示。
5、hbase的region是按行划分,而非按列,如果你读取指定一行的所有列数据,regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中,但是至少是在一个Region中。
hbase查询100万条数据的时间
万条数据在Solr中对8个字段建立索引。在Solr中最多8个过滤条件获取51316条数据的rowkey值,基本在57-80毫秒。
Base中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级,但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的哪?要想实现表中数据的快速访问,通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的。
不要用filter很慢的,直接scan,设一下start和end就行了。它支持通配的。
a where 列名 0 --标示不等于 --not in select from a where 列名 not in(0)--这样是用索 不用。
row_start、row_stop:起始和终止rowkey,查询两rowkey间的数据 row_prefix:rowkey前缀。
六、HBase写入流程
整个写入顺序图流程如下:1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey,查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase:meta表所在region。
(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值,由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g),该Region就会按照RowKey进行拆分。
和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
hbase和传统数据库的区别
1、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库,而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
2、HBase与传统关系数据库的区别?主要体现在以下几个方面:数据类型。关系数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和储存方式。
3、存储模式:传统数据库中是基于行存储的,而HBase是基于列进行存储的。表字段:传统数据库中的表字段不能超过30个,而HBase中的表字段不作限制。
4、Hbase作为Hadoop下的一个子项目,目前发展比较强大,和传统的关系型数据库oracle来比,两者各有优缺点,我们先看一个简单的表格。
关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...
将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值,比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0,0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。
测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况, 而HMaster正常。 重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因。
网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,RegionServer是HBase系统中最核心的组件,主要负责用户数据写入、读取等基础操作,没有请求显示,是因为网络延迟,可以重启Regionserver。
使用上述解决方案后本次异常依旧存在,并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉。
RegionServer 拆分 Region的步骤是:先将该 Region 下线,然后拆分,将其子 Region 加入到 META 元信息中,再将他们加入到原本的 RegionServer 中,最后汇报 Master。 执行split 的线程是 CompactSplitThread。
HBase中,表会被划分为1…n个Region,被托管在RegionServer中。
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