oracle数据转到mongodb，oracle数据迁移到oracle

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关于oracle迁移到mongodb实现

迁移的话，直接导出一个库的dmp文件，之后导入到另外一个库里面就可以了（导出和导入数据库版本必须一直，否则导入可能会报错）。

数据泵（Data Pump）：数据泵是 Oracle 官方提供的一个数据迁移工具，它可以将数据库对象以二进制格式导出并导入到另一个数据库中。使用数据泵可以快速高效地将大量数据迁移至另一个数据库。

在Oracle到MySQL的表结构迁移过程中主要碰到以下两个限制： Oracle端的表结构因为最初设计不严谨，存在大量的列使用varchar(4000)数据类型，导致迁移到MySQL后超出行限制，表结构无法创建。

MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

Storage存储迁移：这种情况下，数据文件、控制文件、日志文件、spfile都在存储上(一般情况下是裸设备)，我们可以直接把存储挂到新机器上，然后在新机器上启动数据库。

NineData提供了强大的MongoDB迁移能力，但操作简单，只需1分钟即可完成配置任务，实现数据的自动化迁移与同步。以下是NineData进行MongoDB迁移的步骤：启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务。

1、数据库技术就是存储、处理、管理数据的一门计算机技术，是计算机科学技术中发展最快、应用最为广泛的重要分支之一，是计算机信息系统的重要技术基础和支柱。

2、常见的数据库有5个：MySQL、Oracle、SQL Server、DBSybase。MySQL：是一款很常用的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。

3、数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。数据库技术是信息系统的一个核心技术。

4、数据库技术的根本目标是解决数据的“共享问题”。数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。

1、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

2、）自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。

3、选择【添加条目】，找到刚刚添加的jar包：重新启动Oracle之后，创建数据库链接的地方就可以看到MySql的选项：这样就可以连接到mysql了。呵呵，理论上可以支持所有数据库，只要有第三方数据库驱动程序即可。

4、右击新建连接选择Oracle 将要填的数据都填好了，下拉框选sid，点测试，通过就ok了狂点下一步，最后完成。注：无需安装oracle客户端。

5、关系型数据库中很多特性在Mongodb中都没有，在移植之前必须要考虑清楚。例如自增主键、联合主键（可以用唯一索引代替）、相关驱动和连接方式等等（本人用的mssql，所以只能举mssql的例子。

按数据结构来分类，有三种：层次式数据库：是将数据组织成有向有序的树结构，并用“一对多”的关系联结不同层次的数据库。

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库有：MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS应用软件之一。

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中树被定义为一个无回的连通图)。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

MongoDB是面向文档的，这意味着它可以在单个记录中存储数据结构和数组，从而提供更加动态和灵活的模式。它也支持丰富的查询语言，可以索引实现高性能查询，以及强大的聚合框架来处理数据记录并返回计算结果。

MongoDB是由10gen公司开发的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB是一个文档存储的NoSQL数据库系统。与传统的关系数据库不同，MongoDB使用类似JSON的文档来存储数据，这使得它非常适合存储非结构化的或半结构化的数据。

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。

区别是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了Master-Slave同步。

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