sqoop导入mysql8，sqoop导入mysql数据到hive表

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sqoop可以创建mysql的表吗

设置表的主键指在创建表时设置表的某个字段为该表的主键。主键的主要目的是帮组 MySQL 以最快的速度查找到表中的某一条信息。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

工具/原料 phpMyAdmin 怎么建表 phpmyadmin建表 1 打开phpmyadmin登录页面，输入phpmyadmin登录用户名和密码，然后点击右下方的执行进行登录，如下图所示。2 登录phpmyadmin成功后就可以创建表了。

下面的 SQL 在 Persons 表创建时在 Id_P 列创建 PRIMARY KEY 约束：（2）UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

创建表的SQL语句根据不同的数据库会有所不同，常见的几种数据库创建方式如下：创建一个表。表名字Persons，第一列Id_P，整数类型；第二列LASTName，字符类型；第三列FirstName，字符类型。

--hive-table：导入的 Hive 表名。执行指令需要输入您的 MySQL 密码，默认为您创建 EMR 集群时设置的密码。

它连接MySQL主服务读二进制日志，然后提取发生在主服务上的行插入事件，解码事件，提取插入到行的每个字段的数据，并使用满意的处理程序得到被要求的格式数据。把它追加到HDFS 中一个文本文件。

先做一下准备工作：hadoop的每个节点下lib文件夹中要有mysql的jar包和sqoop的jar包。在HDFS的某个目录上的数据格式和MYSQL相应的表中的字段数量一致。

在application.properties写好连接池配置，SessionFactoryConfig.class 中dataSource可以直接注入。

问题如何导入MySQL数据库解决方案概述MySQL数据库的导入，有两种方法：1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；2) 直接拷贝数据库目录和文件。

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

在MYSQL中创建一个参数表A，用来记录要传输的表的表名B和字段。HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样。从MYSQL的参数表A中，读取要传输的表B。

SQL文件中包含数据表或数据：如果SQL文件中包含数据表或数据，就需要在导入之前手动创建对应的数据表，并将数据插入到数据表中。数据库权限不足：如果当前用户没有对应数据库的权限，就会导致无法执行SQL文件。

1、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

2、思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。

3、https：//dev.mysql.com/doc/refman/7/en/load-data.html load data infile语句从一个文本/文件中以很高的速度写入表中。

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