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hbase手动合并region,hbase数据合并过程
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hbase如何关闭自动合并与压缩
在hmater主机上键入./start-hbase.sh命令启动数据库,不需要在其它节点执行。正常启动后在mater上有两个进程,HMaster和 HQuorumPeer;数据节点上有HRegionServer和HQuorumPeer进程。
在要卸载的子节点上,HBASE_HOME/bin目录下,执行 ./graceful_stop.sh 子节点的hostname,即可卸载子节点。该命令会自动关闭Load Balancer,然后Assigned Region,之后会将该节点关闭。
当 Region 管理的数据过多时,可以通过手动或自动的方式触发 HBase Split 将一个 Region 分裂成两个新的子 Region,并对父 Region 进行清除处理(不会立即清除)。
不矛盾,合并机制是为了对更新、删除后的数据进行有效管理,并释放资源;拆分是为了避免Region太大,致使Region所在节点因负载过重而宕机设定的机制。两者都是为了对大数据存储和管理进行优化而设定的机制,因此并不矛盾。
深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore
1、理想情况下,在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下,Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的,而不是真个Heap的)。
2、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分,MemStore 作为 HBase 的写缓存,保存着数据的最近一次更新,同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。
3、regionServer 其实是hbase的服务,部署在一台物理服务器上,region有一点像关系型数据的分区,数据存放在region中,当然region下面还有很多结构,确切来说数据存放在memstore和hfile中。
HBase的合并与拆分机制是否矛盾?如何理解这两个机制
1、问题解析:对于数据写入很快的集群,还需要特别关注一个参数:hbase.hstore.blockingStoreFiles,此参数表示如果当前hstore中文件数大于该值,系统将会强制执行compaction操作进行文件合并,合并的过程会阻塞整个hstore的写入。
2、HBase还引入了“协处理器”(coprocessors)这一概念,允许在HBase进程中执行用户代码。这基本上与关系型数据库中的触发和预存进程相同。目前,Cassandra还没有类似HBase协处理器的功能。
3、)第二种方向,由于HBase是开源的,所以可以对HBase本身机制进行完善与扩展,最终形成一个能够满足业务需要的稳定可用的HBase版本。
4、HBase依赖Zookeeper提供消息通信机制。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统。
HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂
HBase保存数据的流程有以下几个步骤:HBase表的列族在创建之初只有一个Region,随着插入数据的增多Region变得越来越大。
以fileServer为例,在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下,16个预分区Region, 则单个Resion容量达到 min(32,50),即32GB时分裂。
默认,HBase 在创建表的时候,会自动为表分配一个 Region,正处于混沌时期,start-end key 无边界,所有 RowKey 都往这个 Region里分配。
Hbase Split 是一个很重要的功能,HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的。
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