pg数据库插入优化方案，pg数据库uuid

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pg导入csv最快

将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为utf-8格式。

打开pg Admin4管理界面。右键选择想要导出的数据库，这里选择mydatabase，之后选择backup(备份)。选择了备份按钮之后，弹出提示框，其中提示框中要求输入文件名和格式等即可导出csv。

可以使用copy to命令，将数据表或查询的数据导出成txt或csv文件。也可以在pgAdmin III中使用菜单“查询 - 执行到文件”将查询语句执行的结果输出到文件中。

写一个中间导入的程序呀，只要网速快，每秒20000应该没问题的。

1、这个功能使运维人员不必再为pg_num的调整而烦心，不过当数据量很大时，调整pg_num带来的集群抖动到底有多大还是未知数，还需要等待正式版出来后大量测试检验。

2、由于在一个小型集群上排除性能问题的成本超过了额外的磁盘驱动器的成本，因此您可以通过避免过度消耗OSD存储驱动器的诱惑来优化您的集群设计规划。

3、通过命令手动启动scrub ：尝试 pg repair (Deep)Scrub的相关配置选项同前端IO和Recovery一样，Ceph通过控制PGScrub来间接控制Scrub的所有IO优先级。

4、检测底层对象是否一致，开启scrub和deep-scrub后性能会降低很多，因为在做scrub的时候，ceph会对这个chunk进行加锁，这个也就是为什么有slow request，读锁和写锁都会进行。

5、随着 OSD 数量的增加，正确的 pg_num 取值变得更加重要，因为它显著地影响着集群的行为、以及出错时的数据持久性（即灾难性事件导致数据丢失的概率）。

6、深信服存储基于ceph原生分布式存储，对各种故障场景进行了深度优化。

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

2、缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

3、首先，确定需要分区的表和分区规则进行分区。其次，使用PG库提供的自动分区功能，使用范围分区键和时间分区键，创建分区表和相应的分区。

4、使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。

5、针对如何快速完成PostgreSQL数据对比，推荐使用NineData数据对比工具。NineData是一款云原生数据对比产品，具备高效的数据处理能力，可以快速比较两个数据库之间的数据和结构差异。

1、pg在表的末尾增加字段的方式为ADDCOLUMN《字段名》《数据类型》《限制条件》。根据查询相关资料信息显示，一个完整的字段包括字段名、数据类型和约束条件。

2、第一步是将所有数据导入blocks.sql文件，这个文件中的SQL文件主要完成两件事：1）创建数据表blocks并建立包含geometry在内的相关字段；2）逐条插入数据。

3、pgsql最多创建40亿个库。pgsql每建一个库，会在pg_database中记录一条元数据，其中有一个字段是OID，4个字节的uint，理论上可以建40亿个数据库。

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