pg库in会走索引吗，pg库创建索引

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oracle中运行sql查询,where条件in()中的字段会不会出发索引_百度...

name的唯一性较差：(name1，name2，name3，name4，name5)条件访问的数据占全表数据的百分比很大，索引访问的总成本大于全表扫描的成本。这时优化器就会选择全表扫描，也就是说不会使index了。

查询谓词没有使用索引的主要边界，换句话说就是select *，可能会导致不走索引。

如果条件字段都是非索引字段，那么效率都差不多，就看结果大小。有差别的在于条件字段是索引字段时：=在所以的情况下都会进行索引扫描，所以效率总是高的。like 当模糊查询为右模糊，比如abc%时，扫描索引，高效。

如果你的ORACLE是9I或者10G 可以通过在SQLPLUS中执行如下SQL命令得到执行计划：set autot trace；set timing on；执行你要执行的SQL语句就可以得到SQL语句的执行计划了。

in 后面跟的是值列表或者子查询，而不是条件。

1、A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。

2、在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。

3、主键索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。

4、其中的第一个说法正好说法了，唯一索引允许有一个null，但主键索引是不允许有null的（是主键就不允许为nlll）聚焦索引好比字典中按字母顺序排列的概念，所以这种顺序只能有一个。

5、用它来做主键。如学生表中的学生编号是唯一的，不重复的，就可做主键。如果没设置主键，学生编号重复，当它与其它表（如成绩表）中的学生编号建立关系时，就会显示学生表中的引用字段（学生编号）找不到唯一索引。

6、索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，是由数据库本身维护的。查询时并不会显示的使用索引。

索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。

如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。

而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

字节。pg索引是一种特殊的数据库对象，需要在数据库中表现出来，不能太长也不能太短，其指定的长度是256字节。字符是电子计算机或无线电通信中字母、数字、符号的统称。

该工具不可以只备份索引。pg_dump是PostgreSQL数据库提供的一个非常实用的备份工具，但其功能主要是针对整个数据库的备份，而不是针对数据库的某一部分，如只备份索引。

in的效率是比较低的，但不大会和LEFT JOIN做比较，一般是和exists做比较的。

like 如果不加入前缀%或后缀%的话，效果跟=一样，效率也一样但如果要获得确定的值话还是用=比较好。

某列 like “参数%”某列 like “%参数%”某列 like %参数都是全表扫描。效率上面没有太大的差别。如果某列上面，有一个普通的索引。假设数据量有 100W 行。

弄上几千万数据量试试看？～～～看情况吧。我觉得＝比in快。。

联合索引，查询条件没有联合索引的第一列。在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使用索引只能建立函数索引。

是的 PG索引类型 CREATE INDEX 在一个指定表或者物化视图的指定列上创建一个索引，索引主要用来提高数据库的效率(尽管不合理的使用将导致较慢的效率)选择性越好(唯一值个数接近记录数)的列，越适合b-tree。

索引列有函数处理或隐式转换，不走索引。索引列倾斜，个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。

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