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如何使用python3爬取1000页百度百科条目

1、首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

2、$ sudo apt-get install python3-bs4注：这里我使用的是python3的安装方式，如果你用的是python2，可以使用下面命令安装。

3、方法/步骤在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib，另外一个是python-docx。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知url pattern的情况。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。

下面给大家介绍一个常用的python爬虫的十大框架：ScrapyScrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。

爬虫框架需要URL、页面下载器、爬虫调度器、网页解析器、数据处理爬虫框架要处理很多的URL，我们需要设计一个队列存储所有要处理的 URL，这种先进先出的数据结构非常符合这个需求。

Scrapy是一个快速、功能强大的网络爬虫框架。可能大家还不太了解什么是框架，爬虫框架其实是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件的集合。简而言之， Scrapy就是一个爬虫程序的半成品，可以帮助用户实现专业的网络爬虫。

Web那块用spring struts2都是可以的。

从网站抓取数据有多种方法，以下是三种最佳方法：使用API接口：许多网站提供API接口，允许开发者通过API获取网站上的数据。使用API接口可以直接从网站的数据库中获取数据，速度快且准确。

首先，不同新闻网站的ID编号可能不同，其次，可能会出现不同新闻网站相互抄袭，转载，所以也许看似两个不同的ID，内容却是一样的。或者再考虑新闻标题，但是这个也不排除有些新闻网站转载之后改个标题之后又重新上线了。

爬虫就是能够自动访问互联网并将网站内容下载下来的的程序或脚本，类似一个机器人，能把别人网站的信息弄到自己的电脑上，再做一些过滤，筛选，归纳，整理，排序等等。网络爬虫能做什么：数据采集。

网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息，而且可以作为定向信息采集器，定向采集某些网站下的特定信息，如招聘信息，租房信息等。

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