hbasecopytable报错，hbase运行时显示nonode

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数据入hbase不报错,客户端查不到数据

网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

happybase的scan查找不到数据的原因是服务协议运行问题。【检查相关服务是否正常】登入hbase web UI检查，各个HMaster正常运行，各个Region Server运行正常，各个相关进程都在；hdfs集群各个data node都运行正常。

首先，停止hbase集群。其次，删除zk中的hbase元数据信息，在配置单元hbaseMap表中插入数据，进入zk。最后，重启hbase，启动Phoenix可以显示。

1、用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口即可。

2、选中EclipseMe的复选框，接受协议，忽略功能部件验证，最后重新启动控制台，EclipseMe插件就已经顺利的安装好了。

3、这个的意思就是说你连不上hadoop的Master节点。首先你在配置Eclipse的时候一定要保证端口号 IP一定要与你的Master的节点的一致。还有可能是你的Linux下Master节点的防火墙等问题。

4、我也遇到了这个问题，修改windows系统本地的hosts文件，做好服务器名称和IP的映射就可以了解决了，但是我要实现不修改hosts文件，仍然让程序正常运行。

5、步骤如下：1：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

6、仿真Windows记事本连连看上述的两个源代码在赛迪网上可以找到。关于JDK的配置、安装和Eclipse的安装本文不再赘述，读者可以很容易地找到相关的资料。本文只讲使用Eclipse来导入源代码的方法。

看报错应该是缺少zookeeper依赖jar包，看一下hadoop使用的zookeeper版本和hbase使用的是否版本一致。

MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

把相关的页面窗体关闭之后在进行重新生成，如果bin里的东西在被调用就会出这个错。

这是因为官网提供的版本本地库是32位的，在64位主机环境下无法执行。需要下载hadoop源码进行编译(如何编译源码可以上网搜索)，编译成功后，找到native下的文件拷贝到${HADOOP_HOME}/lib/native目录下即可。

抛错的地方在处理什么逻辑，然后基本上也就定位了。另外，出现这种问题主要原因是hbase中的hadoop-core的jar和hadoop的不兼容，导致连不上hdfs。故用hadoop的hadoop-core.jar文件替换hbase的hadoop-core.jar文件。

HBase还引入了“协处理器”（coprocessors）这一概念，允许在HBase进程中执行用户代码。这基本上与关系型数据库中的触发和预存进程相同。目前，Cassandra还没有类似HBase协处理器的功能。

原因：时间不同步解决方法：把时区设置为上海，执行以下命令：cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime ntpdate us.pool.ntp.org 再使用date -R查看下时间。

使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

防火墙关闭了，[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。

因为这种在自动关闭的过程中，是因为你们不能够更换，所以的话这个只能够这样去做。

hbase shell不能创建表的原因分析。现象：前一段时间安装了Hbase hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。

可能是版本信息的问题，hadoop和hbase是有版本搭配限制的。可能是某个节点的启动信息有问题。确定在hbase安装的时候，hadoop是可以安装、运行wordcount等。再试下看。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

重新将hbase meta表分给regionserver（根据meta表，将meta表上的region分给regionservere）hbase hbck -fixAssignments 转meta，表手动删除表 Java代码因为集群硬盘紧俏，绝对对原来的表加上COMPRESSION=LZO属性。

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