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Python之什么叫面向对象

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

面向对象（OOP）是一种对现实世界理解和抽象的方法，对象的含义是指在现实生活中的具体事物， 一切皆对象 ，Python 是一门面向对象的语言，面向对象编程简单来说就是一种 封装代码 的方式。

总结来说，面向对象它是在面向过程满足不了软件发展需求的背景下出现的。它更符合人类的思考方式。所以面向对象的优势非常明显，具体表现在四个方面：①可维护性好。

Python面向对象的特征：抽象 忽略一个主题中与当前目标无关的东西，专注的注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题，而是选择其中的一部分，暂时不用部分细节，抽象包括两个方面，一个数据抽象，二是过程抽象。

什么是面向对象面向对象（oop）是一种抽象的方法来理解这个世界，世间万物都可以抽象成一个对象，一切事物都是由对象构成的。应用在编程中，是一种开发程序的方法，它将对象作为程序的基本单元。

Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

PMT提供了Python API，可以用Python编写脚本来进行数据预处理、模型构建、模型训练和模型评估等操作。同时，PMT还支持将Python脚本集成到工作流中，以实现自动化的数据挖掘过程。

新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins 2 配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。

python中选择文件夹(即路径)的对话框如何实现

首先，确保我们已经正确安装了python7的环境，然后，编辑一个.py文件。然后，我们用python运行下该文件，可以看到，界面首先弹出了一个选择文件的对话框，符合我们预期。

print(你选择的目录是：， selected_directory)这段代码首先创建了一个隐藏的主窗口，然后使用 filedialog.askdirectory() 方法弹出选择目录对话框，并将用户选择的目录路径保存到 selected_directory 变量中。

首先，在GUI界面中添加一个按钮，点击该按钮时打开文件选择对话框。然后，使用filedialog.askdirectory()函数打开文件选择对话框，并使用os模块的chdir()函数将工作目录更改为选择的文件夹。

怎样用python实现深度学习

Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。NDArray 类似于 NumPy 的 ndarray，但它们可以在 GPU 上运行，以加速计算。

用Keras开发第一个神经网络 关于Keras：Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow，CNTK，或Theano上。使用PIP在设备上安装Keras，并且运行下列指令。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

今天再来讲一个关于运用google的深度学习框架tensorflow和keras进行训练深度神经网络，并对未知图像进行预测。

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