redissentinal选举，redis选举算法和机制

Redis哨兵模式(故障转移测试)

哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。

哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node 。在这过程中，可能会导致数据丢失的情况。

启动哨兵：启动哨兵进程或服务，让其开始监控主从节点的状态和进行故障转移。 测试和验证：模拟节点故障的情况，观察哨兵是否能够正确地进行故障转移和恢复。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

哨兵模式概述 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

测试哨兵模式结果，如下图：哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它全有。主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好。哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮。

Redis分布式缓存搭建

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

4、Java中级：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用、软件项目测试与实施和企业主流开发框架应用与优化等。

5、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

6、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。

redis主从和哨兵

主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟。

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 主从服务器都需要配置 配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

哨兵提供的消息订阅频道有很多，不同频道包含了主从库切换过程中的不同关键事件。具体的操作步骤是，客户端读取哨兵的配置文件后，可以获得哨兵的地址和端口，和哨兵建立网络连接。

react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能。

Redis中的Sentinel机制

1、端口号：26379，哨兵名称：mymaster，主机地址：10.1，监控的redis端口号：6379，必须要2台从Sentinel服务器同意才会切换master，并进行故障迁移。

2、Redis中的哨兵（Sentinel）， 则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件。

3、首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。

4、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

利用sentinel和cluster创建Redis集群的区别

redis哨兵和集群区别是：监控主数据库和从数据库是否正常运行。主数据库出现故障时自动将从数据库转换为主数据库。sentinel发现master挂了后，就会从slave中重新选举一个master。哨兵模式强调高可用。

Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键按照哈希函数映射到0~16383槽中，每个Redis节点维护部分槽和槽中的数据。

redis哨兵和集群的区别如下。监控（Monitoring）：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常，提醒（Notification）：当被监控的某个Redis服务器出现问题时，Sentinel可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知。

redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案。

这非常类似前篇文章提到的Redis Sharding场景下服务器节点通过Sentinel监控架构成主从结构，只是Redis Cluster本身提供了故障转移容错的能力。

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