sqlserver树结构，sql server 数据结构

SqlServer树形结构的深度排序怎么实现

实现逻辑简述：定义treeIterator函数，传入tree（树）和func（回调函数）两个参数，遍历tree数组，执行回调函数，如果当前节点存在children，则递归调用。

采用边查找边插入的方式，类似重新建立一个一维数组时间复杂度＝O（n)因为深度不平衡，所以会发展成单链的形状，就是一条线 n个点那么深。二叉排序树是查找过程中，当树中不存在关键字等zhi于给定值的结点时再进行插入。

可以通过 “order by 字段名 asc （desc）” 命令进行排序。sql：select * from tablename order by id DESC；用 DESC 表示按倒序排序(即：从大到小排序) ，用 ACS 表示按正序排序(即：从小到大排序)。

)直观易懂，方便调试，是所有树结构数据库方案中唯一所见即所得，能够直接看到树的形状的方案，空值的采用使得树形结构一目了然。2)SQL查询、删除、插入非常方便，没有用到Like语法。

第一种：按编码从小到大的方式排序（展示比较容易 深度未知的层次结构在现实生活中经常出现，比如公司的员工组织关系、地域关系、文件系统中的树形结构等等，在展示的时候都可以很清楚的看到上下之间的关系。

如果树的层数固定就可以用语句查询，但效率比较低。

sqlserver查询树形结构的所有子节点

1、可以。一条sql实现N个节点下的所有层级的子节点，或者查询某个节点在tree中的路径菜单，运用SQLServer递归查询，并且实现层级缩进展示。SQL是一套标准，全称结构化查询语言，是用来完成和数据库之间的通信的编程语言。

2、利用节点指向另一个节点的指针来查看。父节点拥有指向子节点的指针，子节点也可以拥有指向父节点的指针。

3、如果树的层数固定就可以用语句查询，但效率比较低。

4、表结构不说了，无非就是 Id ，pId，其他列。

SQLServer索引结构及其使用(一)

索引 索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。

使用SQL Server界面操作创建 在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出菜单中选择“设计”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框。

索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值。如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。

当创建主键的时候默认会创建聚集索引。非聚集索引：逻辑顺序和物理顺序不一致。可以建很多个非聚集索引，通过create index 默认创建的索引是非聚集索引。

其中一个新函数和一个新视图是提供索引使用情况：Sys.dm_db_index_operational_stats和sys.dm_db_index_usage_statsSys.dm_db_index_operational_stats：该函数提供关于insert/update/delete在特定索引上引起的信息。

解决方案：在SQLServer中，许多新的DMVs被引入，供你窥探一些过往版本中不能或很难看到的数据。

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