hbase建表时判断表是否存在，hbase建表语法

hive关联hbase建一张外部表,报如下错,求大神指教?

1、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

2、进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。4 创建数据库的语法是：create database database_name；非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。

3、（1）comment：可以用来定义表的描述信息。（2）hbase.table.name：hive通过 storage handler（暂放）将hive与各种工具联系起来，这是是使用hive接入hbase时，设置的属性（暂放）。

4、这个命令运行完以后会打开Hive 的输入终端。

5、hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter tablename解释：这种方式效率比上一种要高很多，调用的hbase jar中自带的统计行数的类。创建 Hive 与 HBase 的关联表，将 HBase 当作 Hive 的外部表。

6、你去 网上 搜一下 redis 配置详解，然后 对应 你自己的redis，修改下，配置上会有介绍 关于RDB 的配置的。 要求不高的话，关掉就行了。

hbase通过什么快速判断用户数据不存在

1、hbase通过BloomFiter快速判断用户数据不存在。根据查询相关公开信息显示，布隆过滤器BloomFilter精确判断数据不存在，如果判断数据存在可能有误差用来优化一些随机读取的场景。

2、不要用这个，hbase查询的时候可以设start和end。还有一个是可以根据offset查。用正规能搞死你，一定要提前设计好自己的key。否则数据海量的时候有你受的。

3、可以访问以下网站查看hbase服务状态及master等等信息，http。//retailvm1d。nam。nsroot。net。

4、数据入hbase不报错，客户端查不到数据 是因为：系统bug，使用软件hbase写代码时，当代码写入成功却查不出来，是系统bug的问题，将代码重新运行即可，HBase是一个分布式的。

5、和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

6、索引 Hbase只能做主键索引，而关系型数据库可以根据需求不同加入适合的索引机制，供用户查询。瓶颈 Hbase的瓶颈是硬盘的传输速度，Oracle的瓶颈是硬盘的寻道时间（可以看做是硬盘的转数）。

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

为了更好地理解HBase的数据表结构，我们可以先回顾一下关系数据库中的表的处理方式。例如，在一个用户表user_info中，有字段：id、name、tel，这些表名和字段需要在建表时指定。

hbase表的特性

HBase表的特性包括分布式、可扩展、稀疏、多版本和面向列。 分布式：HBase是一个分布式数据库，它可以在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上存储和管理大量数据。它可以通过添加更多的节点来扩展容量和提高性能。

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。

非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

hbase依据什么分布判断存储

hbase依据数据分布判断存储。数据分布问题简述 分布式产生的根源是“规模”，规模可理解为计算和存储的需求。当单机能力无法承载日益增长的计算存储需求时，就要寻求对系统的扩展方法。

每个列簇对应HDFS中的一个单独文件，hbase不是按行存储，你想一行有多列族的情况下，就会把数据存在多个文件下，按行存储的意思，是会把行数据存在一个文件中，所以hbase是按列存储的。

存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

但在HBase中，所有的基本信息（如姓名）会存储在一起，所有的联系信息（如电子邮件）也会存储在一起。这种面向列的存储方式对于许多大数据应用非常有利。

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