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hbase某一张表慢,hbase写入慢问题
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Hive中创建Hbase内部表,往hbase里插数据,hive能查到数据但是不能count...
1、两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。
2、Hive 跑批 建表 默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据 将userid插入到列key,作为hbase表的rowkey。
3、首先,Hive没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以非常自由的组织Hive中的表,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据。
4、load data 这个可以自己去查。Hbase要使用自己的API 是的。这句话不对。映射就是结构对应-如文件每一行的第一个字段-映射到Hive表的第一个字段 类似Hibernate的语法解析。
hbase表的特性
1、HBase表的特性包括分布式、可扩展、稀疏、多版本和面向列。 分布式:HBase是一个分布式数据库,它可以在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上存储和管理大量数据。它可以通过添加更多的节点来扩展容量和提高性能。
2、容量大:HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列:HBase 的数据在表中是按照某列存储的,根据数据动态地增加列,并且可以单独对列进行各种操作。
3、HBase的特点不包括面向行存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列(column-oriented)的分布式存储系统,但它并不支持直接的面向行(row-oriented)存储。
4、hbase的特点:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
5、非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
6、Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
如果hbase表有某个列族有40个字段,怎么能提高写的速度
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。
BloomFilter是一个列族级别的配置属性,如果在表中设置了BloomFilter,那么HBase会在生成StoreFile时包含一份BloomFilter结构的数据,称其为MetaBlock;MetaBlock与DataBlock(真实的KeyValue数据)一起由LRU BlockCache维护。
HBase的读写操作基础是其数据存储结构,它采用了一种类似于Google Bigtable的稀疏、分布式、持久化存储的多维映射表。
在Region里面管理的Store管理的是列族,Store里面有Mem Store(内存),Flush之后,删除内存中的数据,同时写入文件StoreFile Hfile,Hfile 其实是在DataNode里面的。 Hbase的读比写慢。 Hbase命名空间下有一张元数据表meta表和namespace表。
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