redis序列化省内存吗，redisson序列化问题

Redis的各数据类型的内存占用

1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

2、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载。

3、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

4、redis作为一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

5、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

6、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。

redis中的数据占用内存大小分析

原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

redis序列化方式

) 底层使用Jackson进行序列化并存入Redis。对于普通类型(如数值类型，字符 2) 存入对象时由于没有存入类信息，则无法反序列化。

redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能。

RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器，字符串数组表示需要执行的命令。Redis用特定于命令的数据类型回复。

修改了 RedisTemplate 的默认序列化方式，默认序列化方式是 JdkSerializationRedisSerializer ，这里改成 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式，可以序列化object对象为json字符串。

Redis用list这种一维数组来模拟二维。序列化一下保存的数据，在原有的hset跟hget的基础上新增了两个方法 setArr跟getArr 调用 hset hget 用来保存多维数组的情况，这两个方法是在存之前，取之后都进行序列化操作。

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