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mysql怎么采集数据,mysql实时数据采集
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如何把 mysql 2张表的数据收集一下，整合成一个表，导入到sqlserver中
我原来做过这种类似的东西 ，用的java的spring+hibernate完成的 。就是在spring配置2个dataSource，一个mysql的，一个sqlserver的，beanFactory,和hibernate都要2个 ，然后就可以同时连接两个数据库了 ，接下来的事情就是先把mysql的数据查出来封装成一个对象，然后再save到sqlserver中去就完成了，这种是用代码的方式完成的，其他的我就不知道了。
mysql数据库，数据如何提取？
mysql是文件存储的，只用将数据库安装目录下的data下的数据库名称文件夹拷贝出来就相当于数据库备份了，然后你在目标机上重新安装mysql数据库，再将该数据库文件拷贝到相应的data目录下即可。
mysql数据库提取数据怎么做
1, 将数据从db中读取出来, 形成数据集
2, 将数据集赋值给Echarrs图表
PLC数据采集存入MYSQL数据库
采集西门子和三菱还有欧姆龙的，
直接入库到mysql。
兄弟，
我也遇到类似的需求，
不太好弄。
我们都是做web的，
对于PLC本身就不太懂。
可以用多比物联网智能网关，web服物器上安装一个接收软件，
直接将采集数据入到mysql中，
web程序可以直接读取mysql。
数据库中有两张表，实时数据表和历史库表，
查询的时候需要注意。
ABPLC如何采集读写MYSQL数据库？
通过数据库网关连接罗克韦尔1756-L72的以太网端口标签方式采集数据，将数据存入MySQL数据库，以下描述具体的操作步骤。PLC数据MQTT多主题发布/订阅西门子PLC数据采集到数据库
网关模块安装在设备侧，不用电脑软件，随设备上电启动自动运行，保证设备数据采集与设备运行同步，简单高效的完成了数据采集；已批量用于多种行业的智能工厂，大大提高MES等工业互联网项目的实施效率。IGT-DSER带有两种数据缓存功能：
1. 高频次采集数据缓存，打包后一次性上报到数据库；
2. 断网、服务器维护上报异常时，将数据缓存，待故障解除后重新上报到数据库
网关支持西门子、三菱、欧姆龙、施耐德等几乎所有的PLC品牌，通过以上参数软件自行切换即可；关于网关模块的详细介绍可查看CSDN的这篇文章，或者到这里下载PDF手册。以下是详细的操作步骤：
首先用Navicat连接服务器数据库，建立一个数据表，名称为'abplcdata'，数据表设计视图如下：
然后在PC上运行网关的参数设置软件，网线连接IGT-DSER网关的网口1，先配置网络参数(默认IP:192.168.1.244，确认PC的网口与网关默认IP同网段)，通过‘工具’-‘搜索在线网关’，搜索到网关后，修改IP地址等参数，具体如下：
网口1.PLC设备末段IP设置为0表示有多台同系列同网段的PLC，每台PLC的IP地址在PLC数据地址表里面配置，后面有描述；设置完成后通过‘参数’-‘参数写入到网关’，下载参数，会有以下提示：
点‘是(Y)’即可，参数下载成功后将网关断电，网口1接入PLC的交换机网络，同时修改PC的网口参数为PLC同网段，重新搜索网关读取参数后，通过‘功能’-‘数据上报与下载’进入数据服务配置页面，选择SQL远程数据库，配置数据库地址、PLC标签的参数；
配置完成后要下载参数，通过‘工具’-‘重启网关’，重启后，网关即进入工作状态，通过读取参数可查看网关的实际数据，双击配置表对应的数据序号可查看数据值，如下图：
序号001是日期时间，取自网关的RTC时钟；002和003是PLC的控制器二维数组；004、005和006是控制器一维数组；007为程序变量，字符串类型；008是程序数组；009是控制器变量，BOOL类型；
设备/站号栏目的数值9，表示PLC的IP地址(192.168.0.9)末段(前三段与网关的网口1相同)，如果需要增加另外的同系列同网段PLC，在这里设置对应的IP末段地址即可，不同的PLC对应不同的数据表，或者不同的记录行；
需要注意配置表‘数据地址’栏是PLC的数据标签，不能错误，否则读不到数据，所以最好是通过PLC的编程软件从PLC导出CSV文件，然后复制到配置表，如下图：
再打开Navicat查看数据库中的数据，如下图：
这样就完成了数据采集，没间隔5秒网关会自动上报一次数据，这个周期可以调整，也可以设置成触发模式，根据数据变化上报数据；
相关资源：利用PLC实现数据采集_plc数据采集并存入数据库,plc数据采集-专业...
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原文链接：
mysql怎么获取增量数据信息简书
用时间检出数据。mysql获取增量数据信息简书的方法是以时间字段为条件，检出新增数据列出简书，MySQL是一个关系型数据库管理系统，是最流行的关系型数据库管理系统之一，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
