服务器高并发，服务器高并发会崩溃

如何处理高并发

：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

如何解决网站大规模高并发访问?

使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

参数方面：适度连接超时，读超时，写超时，重试，降级。切记：不同流量阶段做不同的室，切勿为了高并发而并发。

：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。

一般来说，如果网站因访问量增大而变慢或者打不开，最大的可能就是服务器的压力过大，直接的解决方式是换一台配置更高的服务器。

linux服务器高并发qps是多少才合适?

1、QPS达到1000已经可以满足大多数中型公司，几百万用户数的需求。一般来说，QPS只要能够达到500的，就可以被认为是高并发了。

2、一般需要达到139QPS，因为是峰值。QPS 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。每秒查询率 因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，其即为QPS。

3、首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。

4、%的样本连接时间低于33毫秒；错误率：0%；服务器吞吐量：每秒54次；数据流量：每秒3003KB。

5、例如，在高并发的电商网站上，QPS通常会非常高，因为有大量的用户同时发起查询请求。而在一些低流量的应用中，QPS相对较低。因此，开发人员需要根据具体的应用场景来确定服务器的QPS需求，并进行相应的优化。

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