oracle数据仓库视频，oracle仓库管理系统

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Oracle中OSFA和数据仓库简介

Oracle数据仓库包含了一整套的产品和服务，覆盖了数据仓库定义、设计和实施的整个过程。

1、首先你嘚理解仓库和事务性数据库侧重点的不同。细节方面我就举一个例子吧事务处理锁级会在每一行每一个字段数据，而仓库型只要表级锁就足够了。

2、一般用途=兼顾OLTP和OLAP 事务处理=OLTP 数据仓库=OLAP 这几个其实是一些默认的配置，你要是熟悉ORACLE配置就自己可以调整配置的。

3、步骤2：选择创建数据库的模板有一般用途、事务处理、定制数据库、数据仓库四种模板可供选择。

4、数据存储层：Oracle 10g数据库实现对数据仓库系统各种类型数据的集中存储和管理，包括各种结构化数据和非结构化数据。

1、闪回同时与 Data Guard 相集成，因此您可以一起闪回生产和待机数据库（参见以下数据保护部分）。闪回数据库就像是为数据库安装了一个倒回或撤消按钮。

2、必须设定undo保留时间足够大以能够重构需要闪回的数据ALTER SYSTEM SET UNDO_RETENTION=SECONDS； seconds值是undo数据保持的秒数。Flashback view是由undo retention interval来限制的。

3、oracle数据库中的闪回查询功能可以查询过去24小时内的数据是通过将撤销表空间中的数据保留足够的时间来实现的。默认情况下，撤销表空间中的数据至少保留900秒，超过这个时间后，如果空间不够用，将覆盖之前的回退数据。

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。

数据仓库与数据库的主要区别在于：（1）数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。（2）数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。（3）数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。

其实从三个定义，我们好像区别不大。数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方。但是不同的是，在于应用场景，和构建的技术原理不一样。

而数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或“知识工人”提供服务，可以以不同的格式组织和提供数据，以便应付不同的需求，这种系统称作联机分析处理。这就是数据库和数据仓库的相关知识。

数据仓库的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围，一般可将数据仓库分为下列3种类型：企业数据仓库（EDW）、操作型数据库（ODS）和数据集市（Data Marts）。

(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。数据仓库与数据挖掘的差别 (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术，提供数据源。

可简写为 DW 。数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。

Oracle数据库的一些基本常识Oracle所包含的组件：在Oracle，数据库是指整个 Oracle RDBMS 环境，它包括以下组件：Oracle 数据库进程和缓冲（实例）。

OracleDatabase，又名OracleRDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。函数可以认为是一个输入端一个输出端的转换程序。

Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。

ORACLE数据系统简介 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。

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