php数据分析库有哪些，php中数据类型分几种,都有哪些数据类型

报表工具有哪些

国外的话水晶报表，SAP公司的商业报表工具，作为SAP“集团”下的报表组件模块。10年事前盛行一时，后被SAP收购。

Power BI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。

国内报表工具很多，思迈特软件Smartbi就是其中一个。国内报表工具可能比较适合制作中国式的复杂报表或中小企业的报表系统。

思迈特软件Smartbi 其以“真Excel”操作的特色，拥有了其它报表软件望尘莫及的功能特色。只要在Excel端安装Smartbi报表工具插件，用户就可以直接在Excel中设计报表格式或进行数据分析。

数据库中的表总是会出现查询的数据都为null或者为空,但是数据表中确实有...

可能是少一句代码，语句去执行了，但是没有取结果，直接输出，当然没有。

②sql没有写对——比如表名写错了 权限应该是跟session绑定了，Java程序中的session查询权限做了修改或者限制，PL/SQL就没有限制所有查询出来了。你可以使用自己写的Java方法来获取一个connection，然后查询就会有数据的。

是多表查询，其中两个以上的表有同名的字段，在语句中没指明哪个表。所以是unknowncolumn，SQL不知道是哪个表的字段。

首先看看有没有报错 是否能正常连接到数据库 pstmt.executeQuery()；这里面应该有你要查询的语句的，你没有啊。

专门查数据的网站

1、查数据的网站有中国知网、百度文库、国家统计局官网、中国产业信息网等等。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。

2、专业的商业数据库：例如CBInsights、PitchBook、Crunchbase等商业数据库，这些数据库汇集了大量的行业融资数据，可以通过关键词搜索或筛选条件查找所需的数据。

3、建议你可以从以下几个网站查一下：天气在线；中国天气社区； 中国气象数据网 ；天气后报。

PHP或者python进行数据采集和分析,有什么比较成熟的框架

1、比较成熟的爬虫框架有：（1）scrapy，鼎鼎大名，目前也支持到py3了。（2）pyspider，国人开发的，带有状态界面，也挺不错。

2、爬虫框架中比较好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更简单，操作更加简便，因为它增加了 WEB 界面，写爬虫迅速，集成了phantomjs，可以用来抓取js渲染的页面。

3、Selenium支持多种语言开发，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用来渲染解析JS，Selenium 用来驱动以及与Python的对接，Python进行后期的处理。Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

4、Dpark：Python版的Spark DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

想进数据分析行业从哪里开始

1、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

2、数据库开发是底层基础，属于软件开发行业。如oracle、dbsybase等大型数据库，当然也有一些小数据库，如vfp、sql、acess、php等等。智能数据分析软件是数据分析的专业工具，如spss、sas、brio、congnos、ob等等。

3、，SQL（数据库）处理海量的数据，数据来源于数据库，从数据库取数据，何建立两表、三表之间的关系，想要的特定的数据等，而这些是需要SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。

4、数据分析是当今最热门的技能之一，也是许多行业的必备技能。本文将从基础到实战，为你介绍数据分析的完美进阶之路。夯实基础数据分析的基础非常重要，从概率论、数理统计开始，为你日后的数据分析之旅奠定稳固的基石。

5、真正的数据分析师的核心课程是机器学习和深度学习，绝对不是Python开发或者Excel制表。在你学习机器学习和深度学习的过程中，最重要的就是算法模型的训练。参加真正的数据分析师的培训有点类似于报了个奥数班。

6、数据分析的学习应该首先从熟悉表以及表结构开始，它的原点一定是在首先了解熟悉Excel的基础上，在能够从数据库里提数的基础上再进行技能的升级。

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