Oracle大数据复制到redis慢，oracle数据库导入数据特别慢

一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析

1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。

2、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

3、之前我们就遇到这种问题， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。

如何将oracle数据缓存到redis中

1、同一个Master可以拥有多个Slaves。

2、插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑。定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis。

3、可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。

4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

5、方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。

如何提高Oracle大数据表Update效率

1、利用CREATE table as select xxxxx的办法来生成一新表T1 在T1上创建与目标表一样的索引 把目标表删除或RENAME(注意备份以备反悔)把T1改名成目标表 试了一下，果然非常地快，我的任务差不多在2Min就完成了。

2、解决方案1： 这种比较没什么意义。需要注意的一点是，select 涉及的是共享锁， 在nolock提示下可以保证不死锁。update涉及的是更新锁和排他锁，没有锁 提示可以用，在一定条件下会等待很长时间，甚至死锁。

3、如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

4、DAY 上应建组合索引，这样子查询效率很高。

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