python用csv文件做词云，python csv dictwriter

用python画一个国庆词云图?

1、如果你之前没有编程基础，没关系。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出第一张词云图，而且这还将是你的第一个有用的编程作品。

2、对于英文文本，word_cloud 可以直接对文本源生成词云图。但是对中文的支持没有那么给力，所以需要先使用 jieba 对中文文本进行分词，把文章变成词语，然后再生成词云图。

3、wordcloud.WordCloud可以使用参数mask来似入图片掩码，用scipy.misc的imread读入相应图片文件作为参数即可。

python中对已经排好序的词语怎么做词云

1、python做词云呢，需要导入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平台图像处理标准库，功能是真的强大。首先需要读取文件 。

2、wordcloud 库把词云当作一个 WordCloud 对象，wordcloud.WordCloud() 代表一个文本对应的词云，可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，绘制词云的形状、尺寸和颜色。

3、WordCloud是一个用于生成词云图的Python库，可以将文本中的词语转换为词云图。词云图中，每个词语的大小与其在文本中的出现频率成正比，出现频率越高的词语会显示得更大，从而更加醒目。

4、词云图做法如下：第一种方法：借助在线工具，也就是在网页上就能完成词云图的制作和输出。

Python编程实现csv文件某一列的词频统计

1、首先，定义一个变量，保存要统计的英文文章。接着，定义两个数组，保存文章中的单词，以及各单词的词频。从文章中分割出所有的单词，保存在数组中。然后，计算文章中单词的总数，保存在变量中。

2、不推荐使用collections统计或者list.count来统计，因为可能会遇到TypeError： unhashable type： list’错误。此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计，因为版本原因，有些版本的pandas好像没有这个方法。

3、全局变量在函数中使用时需要加入global声明 获取网页内容存入文件时的编码为ascii进行正则匹配时需要decode为GB2312，当匹配到的中文写入文件时需要encode成GB2312写入文件。

4、out_one = re.compile(r(.*？)\000，re.S)out_one_re = re.findall(self.out_one，i)a={}for j in out_one_re ： a[j] = out_one_re .count(j) 使用字典属性，内容唯一来进行统计。

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