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大数据下的地质资料信息存储架构设计

1、大数据下的地质资料信息存储架构设计根据国土资源部做出的全面推进地质资料信息服务集群化产业化工作的部署，国土资源部倡导全国地质资料馆使用国土资源部信息中心开发的地质资料信息集群化共享服务平台，实现地质资料信息的存储和共享。

2、摘要地质资料是地质工作取得的重要信息资源，随着信息化建设的发展及社会对服务需求及服务质量的不断提升，通过建设地质资料数据中心，实现数据资源的集群化管理，服务系统集成及数据共享，提供多元化的服务，从而提升管理及服务水平是十分必要的。

3、引入Ontology技术以解决空间数据库语义冲突问题，扩展和深化已有地质资料查询的结果，在原有“一张图”数据中心架构的基础上重新设计了广东省地质数据中心。

4、如何在大数据时代背景下完善地质资料的信息管理，成为所有档案工作者迫切需要解决的问题。

5、数据库中主要存储实物地质资料信息、法律法规、技术标准、部门公告、政策文件、利用办法、管理动态、用户留言、友情链接等信息。网络环境实物地质资料中心网站由网络设备（包括局域网）和Web信息服务系统组成。

6、)研究实物地质资料的信息采集、信息加工、信息存储、信息传送和质量控制的方法。 3)开展实物地质资料服务信息数据库和管理服务系统研究，开发实物地质资料服务信息网络系统。

1、数据库设计的基本原则：（1）把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中，“一表一用”。（2）尽量消除冗余，提高访问数据库的速度。

2、数据库设计的基本原则是：(1)简单性。即所创建的数据结构应尽可能直观，并且使得用户易于理解。因为数据结构越简单，则越容易维护。(2)非冗余性。即在数据库中没有重复的属性、记录和文件。

3、)一致性原则：对数据来源进行统系统的分析与设计，协调好各种数据源，保证数据的一致性和有效性。2)完整性原则：数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。

云存储架构包含存储层、基础管理层、应用接口层这些内容。存储层云存储的最基础部分。云存储中的存储设备通常分布在不同地域且数量非常庞大，通过互联网、广域网或FC光纤通道网络把各个存储设备连接在一起。

基础管理层基础管理层是云存储系统的核心层，也是云存储中比较难实现的部分，它可以管理系统内的存储设备，使它们协同工作，统一对外提供服务，提高数据访问性能。

计算资源层：该层包括服务器、虚拟机、容器等计算资源，这些资源可以供应商快速地动态分配和创建。

云存储架构包括存储层、管理调度层、访问接口层、应用服务层等四个层次。它可以自主决定虚拟服务器的类型和配置，然后通过网络连接到云提供商就能获得虚拟服务器的访问权限。

存储层是这个系统的基础，FC光纤通道存储设备、NAS存储设备、DAS存储设备等都可以构成这个存储层。在云存储系统中，存储设备数量庞大，分布广泛，它们之间的连接是通过广域网、互联网等来实现的。

1、平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。

2、可以说DAS是最原始、最基本的存储架构方式，在个人电脑、服务器上也最为常见。DAS的优势在于架构简单、成本低廉、读写效率高等；缺点是容量有限、难于共享，从而容易形成“信息孤岛”。

3、常见的三级存储体系是：Cache、主存、外存。主存储器用来存放需CPU运行的程序和数据。用半导体RAM构成，常包含少部分ROM。

4、在计算机中存储和组织数据的方式被称之为数据结构，链表和数组是较为常见的两种结构。数组数组就像一个个紧挨着的小格子，每一个格子都有它们自己的序号，这个序号被称之为“索引”。

5、数据的存储结构包括以下四种：顺序存储方法：把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里。链接存储方法：结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。

6、计算机采用的三级存储结构是高速缓冲存储器，主存储器，辅助存储器。对于通用计算机，存储层次至少具有三级：CPU寄存器，主存，辅存。较高档的计算机有细分为六层：寄存器，高速缓存，主存，磁盘缓存，磁盘。可移动存储介质。

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