python变量赋值函数,Python 变量赋值

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Python笔记之input和变量赋值

在Python中，默认所有正确的语法，包括标点符号都是【英文】，若输入了中文标点，则会报错【syntaxError:invalid syntax】（语法错误：无效语法）

Print() 打印内容

1. 输出显示数字：print(0)，结果是0

2. 输出显示运算：print(1+1)，结果是2

3. 输出任意内容，只要用单引号'括起来即可：print('牛')，结果是牛

4. 若碰到输出的内容，比如英文里有单引号的，则两种方法：

4.1 使用双引号括"起来即可：print("Let's go!")，结果是Let's go!

4.2 使用转义字符\': print('Let\'s go!')

5. 若输出的内容里，需要换行，则有两种方法：

5.1 需要用到三引号'''括起来即可：print('''第一行

第二行''')

结果如下：

第一行

第二行

5.2 使用转义字符：\n

Print("第一行\n第二行")

######延伸########

转义字符的用法：反斜杠+想要实现的转义功能首字母

eg：\n: newline 换行

\b: backspace 退格

\r: return 回车

常用的转义字符总结如下所示：

变量：

命名规范：

• 只能是一个词；

• 只能包含字母、数字和下划线；

• 不能以数字开头；

• 尽量描述包含的数据内容；

• 不要使用python函数名或关键字；

赋值符号 = 不是左边等于右边的意思，而是把右边的内容放到左边的盒子里，盒子也是有容量大小之分的，且有后来者居上的特性；

Eg: a=2 表示将2放到a这个盒子里；

a==2 表示a等于2

Python的赋值与复制

对于Python的初学者，在对象的使用过程中，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊，导致程序出错。

例如，下面的代码：

输出结果为：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的对象的值都相同（a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时，由于a也指向该列表，所以当打印a,b时，我们得到相同的值。而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.

在Python中，所有的变量都代表了对象，即便是简单的数字类型（int, float, bool），也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码：

输出结果是：

a==b为True

a is b为True

可见，a, b都是指向同一个对象。接下来，进行下面的操作，

输出结果是：

a = 1, b = 2

a is b为False

与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同。

再回过头来看列表对象，

我们知道，b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改，与使用a对该对象进行修改，效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象。

对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：

对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python内建的copy模块。

对于复杂对象（如嵌套列表）的复制，则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码：

得到的结果是：

a[0] is b[0]为 True

a[0] is c[0]为 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]为False

从上面的代码我们可以看到，copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝，对象内部的对象也进行了复制。

以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中，我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。

浅谈python中的变量赋值

在python中，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。

c 变量赋值

int x = 1;

python 变量赋值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：

1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name

2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。

3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。

4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。

5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0；

再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：

x = 1 # x赋值为数字1；

x = sum # x赋值为内建求和函数sum；

python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：

x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址

python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：

a = 1; b = 1.0

a is b # False

a == b # True

小心python变量赋值的陷阱

看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:

x = [1, 2, 3]

y = x

print x == y # True

print x is y # True

print x # [1, 2, 3]

print y # [1, 2, 3]

y.append(4)

print x # [1, 2, 3, 4]

print y # [1, 2, 3, 4]

可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。