高并发设计架构设计，高并发架构设计思路

海量高并发系统架构该怎样设计

1、高性能 性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

2、本地缓存，对于Java的本地缓存而言就是讲数据放入静态(static)的数据结合中，然后需要用的时候就从静态数据结合中拿出来，对于高并发的环境建议使用 ConcurrentHashMap或者CopyOnWriteArrayList作为本地缓存。

3、一个完整的系统架构设计应该包括以下内容：功能需求分析：对系统的功能需求进行细致的分析和定义，明确系统需要实现的功能和目标。

4、本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。 高并发的度量指标 既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实。

kafka高并发基于什么实现

上面提到了kafka的ISR机制，kafka的容错性就是由ISR的机制来保证的。kafka集群可以动态扩展broker，多个partition同时写入消费数据，实现真正的高并发。

Kafka为了实现高吞吐量和容错，还引入了很多优秀的设计思路，如零拷贝，高并发网络设计，顺序存储，以后有时间再说。

Kafka是高吞吐量低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有广泛的应用。那他是如何做到这么高的吞吐量和高性能呢？生产者通过多batch合并一个request 一次性发送broker提高吞吐量 。

用Java做一个大流量,高并发的网站应该怎么样进行底层构架

1、综上所述将问题定位并分解，并发问题，要考虑带宽还是局域网，一个应用服务器最大能支持多少请求连接，你需要多少个，每个应用服务器是独立的模块呢还是齐群。

2、主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。

3、一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。

高并发设计架构设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于高并发架构设计思路、高并发设计架构设计的信息别忘了在本站进行查找喔。