mongodb返回具体列，mongodb find返回所有记录

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mongodb的update和findAndModify有什么区别?

findoneandupdate是根据你查询条件自动选择第一条数据更新，这个查询条件有可能会查出很多条数据，但是只会更新默认第一条数据。updateone有这个方法么？update本身是可以更新满足条件的数据的，当然也可以只更新默认第一条。

findAndModify表示更新符合查询条件的记录，其方法如下所示，Query封装查询条件，Update封装的是更新内容。

DBCollection类：指定数据库中指定集合的实例，提供了增删改查等一系列操作。在关系型数据库中，对数据的增删改查操作是建立在表的基础上的，在mongodb中是建立在集合的基础上进行的。

1、有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

2、aggregate可以返回cursor或者数据结果集。在返回的结果中，每个document的大小不能超过16M(这个限制只针对返回的document)。documents有可能会超过这个限制，db.collection.aggregate()默认返回cursor。

3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

1、使用MongoDB控制台获取后，更改其文档记录（即使没有修改整数本身，只修改了文档的其他部分），并重新使用控制台写回数据库，则其数据类型也会变成了64位浮点数。

2、-fastjson 为 json格式的字符串（String类型）-T 为与 json格式对应的自定义 java.class。

3、将其表示为 {“one”：1，”two”：2} DataContractJsonSerializer 可以处理其中的键类型不是字符串的词典，而 JavascriptSerializer 则无法处理，在这一方面前者的功能更为强大。但后者与 JSON 的兼容性更好。

4、（1）将数值型、布尔型变量和函数对象转换为JSON格式非常简单，不需要做任何处理，（2）将字符串型变量转换为JSON格式时，需要先处理其中的某些特殊字符。

在上面的示例文档中，access 是一个数组，其中每个元素都是一个权限对象，每个权限对象中包含 id、name、code 和 children 四个属性。如果一个权限有子权限，那么它的 children 属性就是一个嵌套的权限对象数组。

　列式存储列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式，其中Cassandra流行度最高，它已经由Facebook转交给到Apache进行管理，同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位，紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。

这意味着，你上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性，属性的类型既可以是基本的数据类型（如数字、字符串、日期等），也可以是数组或者散列，甚至还可以是一个子文档（embeddocument）。

MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表，文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并不完全对等。

MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

1、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

2、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

3、首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

4、MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。底层的管道提供了filters(类似于查询的操作)和document transformations(修改document的输出形式)操作。

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