postgresql整数随机数，oracle随机数整数

四、PostgreSQL常用数据类型(精简)

postgresql是功能强大的开源数据库。postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

一个bigint它占用了八个字节的存储空间，可以精确的表示从-2^63到2^63-1(即从-9，223，372，036，854，775，808到 9，223，372，036，854，775，807)之间的整数。

postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。PostgreSQL的优势有很多。

sql如何可以每行都显示不同的随机数?

1、insertintoa(ID，姓名，性别)values(trunc(DBMS_RANDOM.value(1，100))，小明，男)；commit；---trunc(DBMS_RANDOM.value(1，100))随机生成一个1~100以内的整数。

2、dual；返回的是binary_integer 类型值，产生任意大小的随机数（正或者负）binary_integer ，范围为2的31次方到-2的31次方。

3、随机小数 select rand()，随机0-99之间的的整数。select cast( floor(rand()*100) as int)随机1-100之间的整数。

4、通过RAND函数生成一个0-1之间的随机数。如0.7136106261841817然后转换成文本型再取后7位即可RIGHT(CONVERT(VARCHAR，RAND(序号))，7) 。

5、以某整数字段为种子（没有的话要生成一个），通过RAND函数生成一个0-1之间的随机数。如0.7136106261841817，然后转换成文本型，再取后7位即RIGHT(CONVERT(VARCHAR，RAND(序号))，7) 。

若要玩转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL

1、你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

2、大数据应用场景 金融行业 在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。

3、在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

4、大数据研究常用软件工具与应用场景 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。

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